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目的 调查医学生网络使用现状及网络成瘾的影响因素.方法 于2021年10月11日—11月7日选取河北医科大学7 201名大二至大四医学专业在校本科生为研究对象.采用自制一般情况调查表收集一般资料,采用中文版网络成瘾量表(IAT)、匹兹堡睡眠指数量表(PSQI)、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)评估医学生的网络成瘾状况、睡眠质量、焦虑和抑郁情绪.将IAT评分为20~39分的医学生纳入无网络成瘾组、40~69分纳入疑似成瘾组、70~100分纳入成瘾组.采用多项Logistic回归分析医学生网络成瘾的影响因素.结果 共24.8

作者:靳娜;卢文婷;宋美;赵天宇;郭世杰;黄凡凡;刘不凡;任若佳;杨丽;许月航;林泉;高媛媛;吴治峰;史广玉;王锃;刘大鹏;潘忠启;杜春超;王学义

来源:神经疾病与精神卫生 2023 年 23卷 9期

知识库介绍

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作者:
靳娜;卢文婷;宋美;赵天宇;郭世杰;黄凡凡;刘不凡;任若佳;杨丽;许月航;林泉;高媛媛;吴治峰;史广玉;王锃;刘大鹏;潘忠启;杜春超;王学义
来源:
神经疾病与精神卫生 2023 年 23卷 9期
标签:
焦虑 抑郁 医学生 网络成瘾 影响因素 Anxiety Depression Medical students Internet addiction Influencing factors
目的 调查医学生网络使用现状及网络成瘾的影响因素.方法 于2021年10月11日—11月7日选取河北医科大学7 201名大二至大四医学专业在校本科生为研究对象.采用自制一般情况调查表收集一般资料,采用中文版网络成瘾量表(IAT)、匹兹堡睡眠指数量表(PSQI)、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)评估医学生的网络成瘾状况、睡眠质量、焦虑和抑郁情绪.将IAT评分为20~39分的医学生纳入无网络成瘾组、40~69分纳入疑似成瘾组、70~100分纳入成瘾组.采用多项Logistic回归分析医学生网络成瘾的影响因素.结果 共24.8