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粗糙集理论是处理海量不完备信息系统的有力工具,可很好的运用到方剂数据分析中。本文对变精度粗糙集模型进行改进,结合相容关系,提出加权变精度容差关系模型,并将属性重要度和信息熵相结合作为启发式信息,给出基于属性敏感度的约简算法。在此基础上,将方剂各组成药物映射为粗糙集属性,对其进行重要度评价,并结合临床疗效,进行属性约简,探讨方-药-症-证对应关系。实验证明,将本文算法应用到方剂数据分析中,能准确地揭示方剂配伍规律和方证相应关系,指导临床遣方用药。

作者:佘侃侃;胡孔法;王珍

来源:世界科学技术-中医药现代化 2014 年 6期

知识库介绍

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作者:
佘侃侃;胡孔法;王珍
来源:
世界科学技术-中医药现代化 2014 年 6期
标签:
粗糙集 相容关系 属性约简 方剂配伍 方证相应 Rough sets tolerance relation attribute reduction prescription compatibility correspondence of prescription and syndrome
粗糙集理论是处理海量不完备信息系统的有力工具,可很好的运用到方剂数据分析中。本文对变精度粗糙集模型进行改进,结合相容关系,提出加权变精度容差关系模型,并将属性重要度和信息熵相结合作为启发式信息,给出基于属性敏感度的约简算法。在此基础上,将方剂各组成药物映射为粗糙集属性,对其进行重要度评价,并结合临床疗效,进行属性约简,探讨方-药-症-证对应关系。实验证明,将本文算法应用到方剂数据分析中,能准确地揭示方剂配伍规律和方证相应关系,指导临床遣方用药。