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目的 通过数据挖掘方法总结古方治疗肺结核的用药规律,并初步验证和预测核心药团的潜在靶标,以探讨核心药团对治疗肺结核的作用机制.方法 选取中华医典5.0系统中治疗肺结核的处方,运用Excel 2016、SPSS Modeler 15.0及SPSS Statistics 23.0等软件,进行频数分析、因子分析、关联规则分析.通过检索TCMSP、SymMap、TCM-ID、Pharmmapper、UniProt、TTD、Genecards等数据库,获得核心药团的活性成分、潜在作用靶点及肺结核相关的作用靶点;筛选David数据库,对核心药团和肺结核的作用靶点进行GO及KEGG分析;运用Cytoscape 3.6.1软件构建网络图、靶点图及预测作用靶点和主要化合物的结合度.结果 共纳入749首肺结核治疗处方,合计475味中药,其中排列在前10味的高频药物分别为:甘草、人参、茯苓、当归、芍药、麦冬、生姜、白术、柴胡、生地黄,从高频药物间因子分析中提取9个公因子,经关联规则分析,设置最低条件支持度≥8%,最小规则置信度≥80%,提升度>1,得出置信度最高的核心药团为芍药-熟地黄-当归.网络药理学部分,核心药团共筛选出35个化学成分和80个潜在靶点,与肺结核相关靶点14个.通过GO分析,富集出84个生物学过程,15个细胞组成,以及32个分子功能,KEGG分析得出26条信号通路.结论 古代医家在运用祖国医学治疗肺结

作者:王光耀;许光兰;陈小丽;赵媚;李娇;李国生

来源:世界科学技术-中医药现代化 2020 年 22卷 7期

知识库介绍

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作者:
王光耀;许光兰;陈小丽;赵媚;李娇;李国生
来源:
世界科学技术-中医药现代化 2020 年 22卷 7期
标签:
肺结核 数据挖掘 网络药理学 用药规律 机制分析
目的 通过数据挖掘方法总结古方治疗肺结核的用药规律,并初步验证和预测核心药团的潜在靶标,以探讨核心药团对治疗肺结核的作用机制.方法 选取中华医典5.0系统中治疗肺结核的处方,运用Excel 2016、SPSS Modeler 15.0及SPSS Statistics 23.0等软件,进行频数分析、因子分析、关联规则分析.通过检索TCMSP、SymMap、TCM-ID、Pharmmapper、UniProt、TTD、Genecards等数据库,获得核心药团的活性成分、潜在作用靶点及肺结核相关的作用靶点;筛选David数据库,对核心药团和肺结核的作用靶点进行GO及KEGG分析;运用Cytoscape 3.6.1软件构建网络图、靶点图及预测作用靶点和主要化合物的结合度.结果 共纳入749首肺结核治疗处方,合计475味中药,其中排列在前10味的高频药物分别为:甘草、人参、茯苓、当归、芍药、麦冬、生姜、白术、柴胡、生地黄,从高频药物间因子分析中提取9个公因子,经关联规则分析,设置最低条件支持度≥8%,最小规则置信度≥80%,提升度>1,得出置信度最高的核心药团为芍药-熟地黄-当归.网络药理学部分,核心药团共筛选出35个化学成分和80个潜在靶点,与肺结核相关靶点14个.通过GO分析,富集出84个生物学过程,15个细胞组成,以及32个分子功能,KEGG分析得出26条信号通路.结论 古代医家在运用祖国医学治疗肺结