目的 分析2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)证候组成及时序演变规律,为指导T2DM临床实践提供参考.方法 基于2826名T2DM患者的门诊电子病例数据,利用复杂网络社区发现算法、有向加权复杂网络、桑基图对证候组成、证候时序演变规律进行数据挖掘.结果 通过对T2DM证候复杂网络进行社区划分,最终得到7个核心证候社区.其中证候社区A(气虚血瘀并阴阳两虚证类)为T2DM复杂网络中节点占比最高(26.84
作者：邢颖；皮敏；张润顺；杨杰；文天才
来源：世界科学技术-中医药现代化 2020 年 22卷 11期
