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目的 基于无监督数据挖掘方法,探索《中医方剂大辞典》中历代便秘方剂的组方规律,并进一步演化新方,为中医治疗便秘和研发新药提供新的思路.方法 采用《中医传承辅助平台》(V2.5),提取《中医方剂大词典》中治疗便秘的有效方剂,构建数据库,使用软件关联规则算法,复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,分析治疗便秘方剂中常用的药物及其组合规律、提取核心组合形成新方.结果 纳入《中医方剂大辞典》中治疗便秘的有效方剂共483首,共涉及中药297味,出现频次≥24的药物共35味,总结了常用药对及药物组合29对,关联规则分析共8条,潜在核心组合34个,并演化新方8个.治疗便秘方剂的多以推陈致新攻下的大黄、补中益气调和的甘草、活血化瘀润下的当归为主,并在不同程度上配伍枳壳、火麻仁、黄芩等行气、润下、清热的药物.并且攻下泄热、滋阴润肠是治疗便秘的重要方法.结论 本研究为中医药治疗便秘的临床应用研究提供了新的思路,为便秘药物的研发提供了理论支撑.

作者:王玮鑫;孟祥梅;张瑾;张雨珊;张文君;刘凯歌;曹雅蕾;于春月;苏泽琦;赵莹;丁霞

来源:世界中西医结合杂志 2018 年 13卷 5期

知识库介绍

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作者:
王玮鑫;孟祥梅;张瑾;张雨珊;张文君;刘凯歌;曹雅蕾;于春月;苏泽琦;赵莹;丁霞
来源:
世界中西医结合杂志 2018 年 13卷 5期
标签:
中医方剂大辞典 便秘 数据挖掘 组方规律 中医传承辅助平台 The Dictionary of Traditional Chinese Medicine Prescriptions Constipation Data mining Prescription regularity TCMISS
目的 基于无监督数据挖掘方法,探索《中医方剂大辞典》中历代便秘方剂的组方规律,并进一步演化新方,为中医治疗便秘和研发新药提供新的思路.方法 采用《中医传承辅助平台》(V2.5),提取《中医方剂大词典》中治疗便秘的有效方剂,构建数据库,使用软件关联规则算法,复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,分析治疗便秘方剂中常用的药物及其组合规律、提取核心组合形成新方.结果 纳入《中医方剂大辞典》中治疗便秘的有效方剂共483首,共涉及中药297味,出现频次≥24的药物共35味,总结了常用药对及药物组合29对,关联规则分析共8条,潜在核心组合34个,并演化新方8个.治疗便秘方剂的多以推陈致新攻下的大黄、补中益气调和的甘草、活血化瘀润下的当归为主,并在不同程度上配伍枳壳、火麻仁、黄芩等行气、润下、清热的药物.并且攻下泄热、滋阴润肠是治疗便秘的重要方法.结论 本研究为中医药治疗便秘的临床应用研究提供了新的思路,为便秘药物的研发提供了理论支撑.