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目的 运用数据挖掘和网络药理学方法 ,探讨刘启泉教授治疗胃癌(GC)的用药规律及作用机制,以利于名中医治疗经验的传承,并为中医防治GC的临床与科研提供新思路.方法 收集刘启泉教授门诊治疗GC处方80首,录入中医传承辅助平台(V2.5),利用关联规则分析、改进互信息法、熵聚类等数据挖掘方法,分析其用药规律.通过BATMAN-TCM在线分析工具对核心药物进行生物信息学分析,探讨核心药物治疗GC的潜在信号通路.结果 80首处方中,出现频次≥20次的药物有34种;药性多寒、温、苦、辛、甘,药物使用频率最高的是清热药,其次是补虚药和活血化瘀药等,同时挖掘出的14种核心药物,其作用的潜在信号通路是钙离子信号通路和cGMP-PKG信号通路.结论 刘启泉教授治疗GC以"健脾和胃、解毒散结"为治疗大法,同时发现其核心药物与钙离子信号通路和cGMP-PKG信号通路最为密切,为后续深入探讨中药复方作用机制及临床应用奠定了基础,并为研究名中医用药规律及其作用机制提供了一种新的方法与策略,值得进一步应用和推广.

作者:石芳;张乃霖;郑晓佳;赵蓓蓓;卫静静;李娅;刘启泉

来源:世界中西医结合杂志 2020 年 15卷 6期

知识库介绍

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作者:
石芳;张乃霖;郑晓佳;赵蓓蓓;卫静静;李娅;刘启泉
来源:
世界中西医结合杂志 2020 年 15卷 6期
标签:
胃癌 刘启泉 数据挖掘 网络药理学 用药规律 作用机制
目的 运用数据挖掘和网络药理学方法 ,探讨刘启泉教授治疗胃癌(GC)的用药规律及作用机制,以利于名中医治疗经验的传承,并为中医防治GC的临床与科研提供新思路.方法 收集刘启泉教授门诊治疗GC处方80首,录入中医传承辅助平台(V2.5),利用关联规则分析、改进互信息法、熵聚类等数据挖掘方法,分析其用药规律.通过BATMAN-TCM在线分析工具对核心药物进行生物信息学分析,探讨核心药物治疗GC的潜在信号通路.结果 80首处方中,出现频次≥20次的药物有34种;药性多寒、温、苦、辛、甘,药物使用频率最高的是清热药,其次是补虚药和活血化瘀药等,同时挖掘出的14种核心药物,其作用的潜在信号通路是钙离子信号通路和cGMP-PKG信号通路.结论 刘启泉教授治疗GC以"健脾和胃、解毒散结"为治疗大法,同时发现其核心药物与钙离子信号通路和cGMP-PKG信号通路最为密切,为后续深入探讨中药复方作用机制及临床应用奠定了基础,并为研究名中医用药规律及其作用机制提供了一种新的方法与策略,值得进一步应用和推广.