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目的:通过计算机辅助的数据挖掘以及药理学方法,预测、探讨蒙药治疗萨病的作用机制.方法:选取文献及临床收集萨病方剂,结合数据挖掘方法、复杂网络分析方法及专家讨论意见,确定萨病核心方.借助网络药理分析平台得到核心方剂对应的萨病相关靶点信息及通路信息.对上述信息进行进一步分析,得到蒙药干预萨病的作用机制预测结果.结果:蒙药核心方由麝香等5味药物组成,共得到与萨病有关靶点33个,涉及58个化合物.结论:蒙药核心方从神经血管单元层面治疗萨病的作用,可能是通过17β雌二醇、谷甾醇、肉桂醛、丁香酚等成分,调节神经活性配体-受体互作用通路、钙离子信号通路、多巴胺能神经突触等通路上的ESR1/2、F2、AKT1、GRIN2B、DRD2/3、HTR1A/2A等相关蛋白来实现的.

作者:满达;木其尔;白明慧;马十月;黄树青;金萨出茹拉;特木其乐

来源:世界中医药 2018 年 13卷 12期

知识库介绍

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作者:
满达;木其尔;白明慧;马十月;黄树青;金萨出茹拉;特木其乐
来源:
世界中医药 2018 年 13卷 12期
标签:
蒙药 数据挖掘 网络药理学 萨病 药物频次 关联规则挖掘 复杂网 核心配伍
目的:通过计算机辅助的数据挖掘以及药理学方法,预测、探讨蒙药治疗萨病的作用机制.方法:选取文献及临床收集萨病方剂,结合数据挖掘方法、复杂网络分析方法及专家讨论意见,确定萨病核心方.借助网络药理分析平台得到核心方剂对应的萨病相关靶点信息及通路信息.对上述信息进行进一步分析,得到蒙药干预萨病的作用机制预测结果.结果:蒙药核心方由麝香等5味药物组成,共得到与萨病有关靶点33个,涉及58个化合物.结论:蒙药核心方从神经血管单元层面治疗萨病的作用,可能是通过17β雌二醇、谷甾醇、肉桂醛、丁香酚等成分,调节神经活性配体-受体互作用通路、钙离子信号通路、多巴胺能神经突触等通路上的ESR1/2、F2、AKT1、GRIN2B、DRD2/3、HTR1A/2A等相关蛋白来实现的.