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目的:基于80例接受中西医结合治疗的晚期胃癌患者的临床资料,初步构建晚期胃癌人群类别预测的判别模型.方法:选取2016年12月1日至2018年12月31日来北京中医药大学东直门医院、北京桓兴肿瘤医院、北京三环肿瘤医院就诊的晚期胃癌患者80例作为研究对象,观察随访患者生存时间、一般资料、临床相关资料等,以确诊Ⅳ期后的生存时间为因变量,其他与生存时间相关的变量作为自变量建立Cox模型,筛选具有统计学意义的预后预测因素,并结合前期制定的中医受益人群、非受益人群、中间人群的划分标准,构建晚期胃癌人群类别预测的判别模型.结果:截至2018年12月31日,共纳入80例晚期胃癌患者,死亡62例,脱落18例.构建的线性判别模型对57位患者的类别预测完全正确,总的预测准确率为71.25%.其中,非受益人群的预测准确率最高,为83.33%,其次为受益人群、中间人群,分别为81.08%、59.46%.结论:拟合的线性判别模型对受益人群和非受益人群的识别率较高,对于临床治疗和患者预后的识别具有一定的参考价值.

作者:吴朝旭;王玥;李潇;南梦蝶;谢美雯;刘常玉;尹亚南;侯丽

来源:世界中医药 2021 年 16卷 3期

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作者:
吴朝旭;王玥;李潇;南梦蝶;谢美雯;刘常玉;尹亚南;侯丽
来源:
世界中医药 2021 年 16卷 3期
标签:
胃癌 远处转移 中西医结合 临床资料 受益人群 预测模型 线性判别 生存时间
目的:基于80例接受中西医结合治疗的晚期胃癌患者的临床资料,初步构建晚期胃癌人群类别预测的判别模型.方法:选取2016年12月1日至2018年12月31日来北京中医药大学东直门医院、北京桓兴肿瘤医院、北京三环肿瘤医院就诊的晚期胃癌患者80例作为研究对象,观察随访患者生存时间、一般资料、临床相关资料等,以确诊Ⅳ期后的生存时间为因变量,其他与生存时间相关的变量作为自变量建立Cox模型,筛选具有统计学意义的预后预测因素,并结合前期制定的中医受益人群、非受益人群、中间人群的划分标准,构建晚期胃癌人群类别预测的判别模型.结果:截至2018年12月31日,共纳入80例晚期胃癌患者,死亡62例,脱落18例.构建的线性判别模型对57位患者的类别预测完全正确,总的预测准确率为71.25%.其中,非受益人群的预测准确率最高,为83.33%,其次为受益人群、中间人群,分别为81.08%、59.46%.结论:拟合的线性判别模型对受益人群和非受益人群的识别率较高,对于临床治疗和患者预后的识别具有一定的参考价值.