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目的:分析国家专利中药复方治疗慢性肾衰竭的用药规律.方法:以国家专利数据库中治疗慢性肾衰竭的中药复方为数据来源,筛选后运用Office Excel 2019建立数据库,再运用IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics 25.0、Cyto-scape 3.7.1、中医传承辅助平台V2.5进行用药频数及性味归经统计、关联规则分析、因子分析、复杂网络图构建、熵层次聚类等.结果:纳入治疗慢性肾衰竭的中药复方专利共97首.高频药物有黄芪(48次,49.48%)、大黄(36次,37.11%)、茯苓(27次,27.84%)、白术(25次,25.77%)、丹参(25次,25.77%)等;功效以补虚类、利水渗湿药、清热药、活血化瘀药为主;药性以温、寒、平为主;药味多甘、苦、辛;归经以肝、脾、肺为主;关联分析共获得32组药对组合;因子分析共得到13个公因子;熵层次聚类算法发现候选处方4首.结论:专利中药复方治疗慢性肾衰竭重在补虚,以温阳利水、清热凉血、活血化瘀为主要治法,多选择利水渗湿、补气、清热、活血化瘀、补阳等药物治疗.

作者:王一帆;米娜;王希茜;申世雨;周晓洁;张琳琪

来源:世界中医药 2023 年 18卷 19期

知识库介绍

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作者:
王一帆;米娜;王希茜;申世雨;周晓洁;张琳琪
来源:
世界中医药 2023 年 18卷 19期
标签:
慢性肾衰竭 中药复方 国家专利数据库 关联规则 因子分析 中医传承辅助平台 数据挖掘 用药规律 Chronic renal failure Chinese herbal compound prescription National patent database Association rules Factor a-nalysis Traditional Chinese Medicine Inheritance Support System Data mining Medication rule
目的:分析国家专利中药复方治疗慢性肾衰竭的用药规律.方法:以国家专利数据库中治疗慢性肾衰竭的中药复方为数据来源,筛选后运用Office Excel 2019建立数据库,再运用IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics 25.0、Cyto-scape 3.7.1、中医传承辅助平台V2.5进行用药频数及性味归经统计、关联规则分析、因子分析、复杂网络图构建、熵层次聚类等.结果:纳入治疗慢性肾衰竭的中药复方专利共97首.高频药物有黄芪(48次,49.48%)、大黄(36次,37.11%)、茯苓(27次,27.84%)、白术(25次,25.77%)、丹参(25次,25.77%)等;功效以补虚类、利水渗湿药、清热药、活血化瘀药为主;药性以温、寒、平为主;药味多甘、苦、辛;归经以肝、脾、肺为主;关联分析共获得32组药对组合;因子分析共得到13个公因子;熵层次聚类算法发现候选处方4首.结论:专利中药复方治疗慢性肾衰竭重在补虚,以温阳利水、清热凉血、活血化瘀为主要治法,多选择利水渗湿、补气、清热、活血化瘀、补阳等药物治疗.