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目的 通过非靶向代谢组学鉴定真实神农百花蜜特征标志物,并建立基于偏最小二乘(partial least squares,PLS)的神农百花蜜判别模型.方法 采用基于超高效液相色谱-四极杆串联飞行时间质谱(ultra performance liquid chromatography-quadrupole time-of-flight mass spectrometry,UPLC-Q-TOF-MS)的非靶向代谢组学方法分析神农百花蜜样本,利用V+S图、聚类热图和受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线确定真实神农百花蜜特征标志物,利用神农百花蜜特征标志物构建PLS判别模型.结果 多元统计分析结果显示,主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)可以实现真实神农百花蜜和对照组蜂蜜的区分;分别在正、负离子模式下筛选出了19种和27种差异代谢物,其中13种差异代谢物在真实神农百花蜜中的含量较高,可作为其潜在标志物;通过ROC曲线评估,确定了女贞甙、鸟苷、半胱氨酰-苯丙氨酸和4'-O-甲基甘醇W等13种化合物可以作为真实神农百花蜜的特征标志物;利用神农百花蜜特征标志物建立PLS判别模型,对未知样本的鉴别准确率可以达到100%.结论 非靶向代谢组学技术在神农百花蜜的鉴别中具有可行性.

作者:林聪聪;朱晓玲;张星星;朱学娜;刘睿;鲁群

来源:食品安全质量检测学报 2023 年 14卷 10期

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作者:
林聪聪;朱晓玲;张星星;朱学娜;刘睿;鲁群
来源:
食品安全质量检测学报 2023 年 14卷 10期
标签:
神农百花蜜 代谢组学 鉴别 多元统计分析
目的 通过非靶向代谢组学鉴定真实神农百花蜜特征标志物,并建立基于偏最小二乘(partial least squares,PLS)的神农百花蜜判别模型.方法 采用基于超高效液相色谱-四极杆串联飞行时间质谱(ultra performance liquid chromatography-quadrupole time-of-flight mass spectrometry,UPLC-Q-TOF-MS)的非靶向代谢组学方法分析神农百花蜜样本,利用V+S图、聚类热图和受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线确定真实神农百花蜜特征标志物,利用神农百花蜜特征标志物构建PLS判别模型.结果 多元统计分析结果显示,主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)可以实现真实神农百花蜜和对照组蜂蜜的区分;分别在正、负离子模式下筛选出了19种和27种差异代谢物,其中13种差异代谢物在真实神农百花蜜中的含量较高,可作为其潜在标志物;通过ROC曲线评估,确定了女贞甙、鸟苷、半胱氨酰-苯丙氨酸和4'-O-甲基甘醇W等13种化合物可以作为真实神农百花蜜的特征标志物;利用神农百花蜜特征标志物建立PLS判别模型,对未知样本的鉴别准确率可以达到100%.结论 非靶向代谢组学技术在神农百花蜜的鉴别中具有可行性.