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基于MODIS NDVI数据通过像元二分模型提取植被覆盖,利用线性趋势、相关分析方法分析了云南中部地区2000—2016年植被覆盖的时空分布特征与变化趋势,并探讨了气候因子、地形因子、人类活动对其植被覆盖的影响.研究结果为:云南中部地区植被覆盖春季最低(平均58.75%),秋季最高(平均66.30%),大部分地区年植被覆盖度的平均值在50%—70%之间;植被覆盖高值区主要分布在曲靖境内(>80%);滇池周边人口高密度区植被覆盖常年最低(<20%).近17年来云南中部地区植被覆盖总体呈现增长趋势,年平均增长率0.3%·a-1,其中秋季增幅最大(0.42%·a-1).坡度对植被覆盖影响较大,坡度≤8°地区的植被覆盖明显较低.除了冬季降水量与植被覆盖呈现显著正相关关系,其他季节多呈现负相关关系;气温与植被覆盖多呈现正相关关系,云南中部地区植被覆盖变化主要受气温影响.人类活动对植被覆盖变化影响较大,造林面积变化与植被覆盖趋势变化具有相对一致性,经济发展水平较高的昆明市区植被覆盖为常年最低.

作者:李同艳;何云玲;熊巧利

来源:生态科学 2019 年 38卷 3期

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作者:
李同艳;何云玲;熊巧利
来源:
生态科学 2019 年 38卷 3期
标签:
NDVI 植被覆盖 时空变化 云南中部
基于MODIS NDVI数据通过像元二分模型提取植被覆盖,利用线性趋势、相关分析方法分析了云南中部地区2000—2016年植被覆盖的时空分布特征与变化趋势,并探讨了气候因子、地形因子、人类活动对其植被覆盖的影响.研究结果为:云南中部地区植被覆盖春季最低(平均58.75%),秋季最高(平均66.30%),大部分地区年植被覆盖度的平均值在50%—70%之间;植被覆盖高值区主要分布在曲靖境内(>80%);滇池周边人口高密度区植被覆盖常年最低(<20%).近17年来云南中部地区植被覆盖总体呈现增长趋势,年平均增长率0.3%·a-1,其中秋季增幅最大(0.42%·a-1).坡度对植被覆盖影响较大,坡度≤8°地区的植被覆盖明显较低.除了冬季降水量与植被覆盖呈现显著正相关关系,其他季节多呈现负相关关系;气温与植被覆盖多呈现正相关关系,云南中部地区植被覆盖变化主要受气温影响.人类活动对植被覆盖变化影响较大,造林面积变化与植被覆盖趋势变化具有相对一致性,经济发展水平较高的昆明市区植被覆盖为常年最低.