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运用1982-2010年的两种NDVI数据集(Pathfinder AVHRR和SPOT VEGETATION),以及1975、1990、2000和2008年4期遥感数据,通过GIS技术、人工目视解译和灰色关联分析方法,研究了雅鲁藏布江流域NDVI变化和风沙化土地演变的耦合关系,结合1957—2007年降水和气温逐日气象资料,探讨了气候变化对其耦合关系的影响.结果表明:(1)流域内1982-2010年NDVI的年际变化总体上呈波动式增长的趋势.NDVI空间分布呈现由下游向中上游逐渐降低的趋势,以米林宽谷最大、马泉河宽谷最小.(2)2008年流域内共有风沙化土地273 697.54hm2,呈现由江源区马泉河宽谷向中下游递减的趋势.1975-2008年流域内风沙化土地呈缓慢增长趋势,以1990-1999年增长率最高,2000--2008年的增长率最小.(3)对于NDVI年变化和植被生长季(7-9月份)的变化,马泉河宽谷受平均气温的影响最大,日喀则宽谷和山南宽谷受年降水量的影响最大;米林宽谷NDVI的年变化受风沙化土地扩展的影响最大,植被生长季变化受年降水量的影响最大.(4)不同宽谷段NDVI与风沙化土地年变化的关联度自下游向中上游呈总体减小的趋势.流域尺度NDVI植被生长季变化主要受平均气温和年降水量的影响,非植被生长季(10月-翌年6月)变化主要受风沙化土地扩展的影响.

作者:李海东;沈渭寿;蔡博峰;纪迪;张晓勇

来源:生态学报 2013 年 33卷 24期

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作者:
李海东;沈渭寿;蔡博峰;纪迪;张晓勇
来源:
生态学报 2013 年 33卷 24期
标签:
植被指数 风沙化土地 气候变化 灰色关联分析 西藏高原 NDVI aeolian sandy land climate change grey correlation analysis Tibetan Plateau
运用1982-2010年的两种NDVI数据集(Pathfinder AVHRR和SPOT VEGETATION),以及1975、1990、2000和2008年4期遥感数据,通过GIS技术、人工目视解译和灰色关联分析方法,研究了雅鲁藏布江流域NDVI变化和风沙化土地演变的耦合关系,结合1957—2007年降水和气温逐日气象资料,探讨了气候变化对其耦合关系的影响.结果表明:(1)流域内1982-2010年NDVI的年际变化总体上呈波动式增长的趋势.NDVI空间分布呈现由下游向中上游逐渐降低的趋势,以米林宽谷最大、马泉河宽谷最小.(2)2008年流域内共有风沙化土地273 697.54hm2,呈现由江源区马泉河宽谷向中下游递减的趋势.1975-2008年流域内风沙化土地呈缓慢增长趋势,以1990-1999年增长率最高,2000--2008年的增长率最小.(3)对于NDVI年变化和植被生长季(7-9月份)的变化,马泉河宽谷受平均气温的影响最大,日喀则宽谷和山南宽谷受年降水量的影响最大;米林宽谷NDVI的年变化受风沙化土地扩展的影响最大,植被生长季变化受年降水量的影响最大.(4)不同宽谷段NDVI与风沙化土地年变化的关联度自下游向中上游呈总体减小的趋势.流域尺度NDVI植被生长季变化主要受平均气温和年降水量的影响,非植被生长季(10月-翌年6月)变化主要受风沙化土地扩展的影响.