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植被恢复是建设生态型城市的重要途径,通过明晰植被恢复空间分异与潜在的植被恢复力,有助于指导可持续性生态城市的建设.以商洛市为例,基于MODIS归一化植被指数(NDVI)数据,利用Sen +Mann-Kendall模型和Hurst模型研究2000-2013年商洛市植被恢复趋势及未来持续能力,并采用地理加权回归模型(GWR)分析市域尺度内植被恢复空间分布的影响因素.结果表明:(1) 2000-2013年商洛市的植被恢复效果明显,植被覆盖增大的区域占总面积的82.5%,减小的区域占总面积的9.4%;(2) 2000-2013年,受城镇的距离及土地集约程度等人文因素的影响,西北部植被恢复略好于东南部.(3) Hurst指数显示,商洛市未来植被恢复的持续性不强.48.0%的区域未来植被覆盖可能会呈现由改善变退化的现象,而持续增大的区域仅占36.7%,植被恢复力仍有待加强.(4)市域尺度上,植被恢复趋势空间差异形成的自然因素包括高程、坡度、坡向、与水体的距离,而人文因素则由距离城镇的距离和土地利用集约度所主导.地理加权回归显示各区县植被恢复趋势的空间影响因素及其强度并不一致,充分说明人地关系变化对植被恢复作用机理的复杂性.

作者:温晓金;刘焱序;杨新军

来源:生态学报 2015 年 35卷 13期

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作者:
温晓金;刘焱序;杨新军
来源:
生态学报 2015 年 35卷 13期
标签:
商洛市 植被恢复 变化趋势 空间分布 影响因素 Shangluo City vegetation restoration change trend spatial distribution influence factors
植被恢复是建设生态型城市的重要途径,通过明晰植被恢复空间分异与潜在的植被恢复力,有助于指导可持续性生态城市的建设.以商洛市为例,基于MODIS归一化植被指数(NDVI)数据,利用Sen +Mann-Kendall模型和Hurst模型研究2000-2013年商洛市植被恢复趋势及未来持续能力,并采用地理加权回归模型(GWR)分析市域尺度内植被恢复空间分布的影响因素.结果表明:(1) 2000-2013年商洛市的植被恢复效果明显,植被覆盖增大的区域占总面积的82.5%,减小的区域占总面积的9.4%;(2) 2000-2013年,受城镇的距离及土地集约程度等人文因素的影响,西北部植被恢复略好于东南部.(3) Hurst指数显示,商洛市未来植被恢复的持续性不强.48.0%的区域未来植被覆盖可能会呈现由改善变退化的现象,而持续增大的区域仅占36.7%,植被恢复力仍有待加强.(4)市域尺度上,植被恢复趋势空间差异形成的自然因素包括高程、坡度、坡向、与水体的距离,而人文因素则由距离城镇的距离和土地利用集约度所主导.地理加权回归显示各区县植被恢复趋势的空间影响因素及其强度并不一致,充分说明人地关系变化对植被恢复作用机理的复杂性.