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干旱区植被生态系统对气候变化极为敏感,并且干旱区的植被变化研究对全球碳循环具有重要意义.然而近几十年来,中亚干旱区植被对气候变化的响应机制尚不甚明朗.利用归一化植被指数NDVI数据集和MERRA(Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications)气象数据,采用经验正交函数(EOF,Empirical Orthogonal Function)和最小二乘法等方法系统分析了31a(1982-2012年)来中亚地区NDVI在不同时间尺度的时空变化特征.进一步分析和研究NDVI与气温和降水的相关性,结果表明:1982-2012年,中亚地区年NDVI总体呈现缓慢增长趋势,而1994年以后年NDVI呈现明显下降趋势,尤其在哈萨克斯坦北部草原地区下降趋势尤为突出.这可能是由于过去30年间,中亚地区降水累计量的持续减少造成的.NDVI的季节变化表明春季NDVI增长最为明显,冬季则显著下降.与平原区相比,中亚山区的NDVI值增长幅度最大,并且山区年NDVI与季节NDVI呈现显著增加趋势(P<0.05).中亚地区年NDVI与年降水量正相关,而年NDVI与气温变化存在弱负相关.年NDVI和气温的正相关中心在中亚南部地区,负相关中心则出现在哈萨克斯坦的西部和北部地区;NDVI和降水的相关性中心刚好与气温相反.此外,在近30年间的每年6月至9月,中亚地区NDVI与气温存在近一个月的时间

作者:殷刚;孟现勇;王浩;胡增运;孙志群

来源:生态学报 2017 年 37卷 9期

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殷刚;孟现勇;王浩;胡增运;孙志群
来源:
生态学报 2017 年 37卷 9期
标签:
归一化植被指数(NDVI) 气候变化 降水 气温 植被动态变化 中亚 NDVI climate change precipitation temperature vegetation dynamic changes Central Asia
干旱区植被生态系统对气候变化极为敏感,并且干旱区的植被变化研究对全球碳循环具有重要意义.然而近几十年来,中亚干旱区植被对气候变化的响应机制尚不甚明朗.利用归一化植被指数NDVI数据集和MERRA(Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications)气象数据,采用经验正交函数(EOF,Empirical Orthogonal Function)和最小二乘法等方法系统分析了31a(1982-2012年)来中亚地区NDVI在不同时间尺度的时空变化特征.进一步分析和研究NDVI与气温和降水的相关性,结果表明:1982-2012年,中亚地区年NDVI总体呈现缓慢增长趋势,而1994年以后年NDVI呈现明显下降趋势,尤其在哈萨克斯坦北部草原地区下降趋势尤为突出.这可能是由于过去30年间,中亚地区降水累计量的持续减少造成的.NDVI的季节变化表明春季NDVI增长最为明显,冬季则显著下降.与平原区相比,中亚山区的NDVI值增长幅度最大,并且山区年NDVI与季节NDVI呈现显著增加趋势(P<0.05).中亚地区年NDVI与年降水量正相关,而年NDVI与气温变化存在弱负相关.年NDVI和气温的正相关中心在中亚南部地区,负相关中心则出现在哈萨克斯坦的西部和北部地区;NDVI和降水的相关性中心刚好与气温相反.此外,在近30年间的每年6月至9月,中亚地区NDVI与气温存在近一个月的时间