用传统统计学方法探讨土壤水分空间分布的前提条件是用于研究的数据在统计上必须独立且均匀分布,但土壤水分在空间上一般存在空间自相关,这些空间自相关包含一些有用信息.本文利用MoranⅠ系数研究了祁连山北坡甘肃臭草(Melica przewalskyi)单优种群斑块浅层剖面(0～30 cm)土壤水分空间自相关关系、空间相关尺度,建立了各层土壤水分影响因子的线性回归模型和空间自回归模型,并比较了2种模型的分析结果.结果表明:各层土壤水分均具有空间正相关性与空间集聚特征,10 ～ 20 cm层土壤水分的空间集聚特征较0 ～ 10 cm和20～ 30 cm土层更为明显;土壤水分的MoranⅠ系数随着分析间隔距离的增大而减小,在＜4 m的范围内各层土壤水分均存在正的空间自相关关系.影响甘肃臭草浅层剖面土壤水分空间分布的因素在不同土层不尽相同;空间自回归模型的LIK值和R2的值比线性回归模型的值要大,从而显示出空间自回归模型的解释能力要优于经典线性回归模型.
作者：杨泉；赵成章；史丽丽；党晶晶；查高德
来源：生态学杂志 2014 年 33卷 3期
