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根据1985-2011年的大气与湖泊观测数据以及CNRM-CM5模式模拟的RCP4.5情景下太湖未来气温变化数据,采用偏最小二乘回归分析及预测方法,分析了年际尺度上气温、水体总氮(TN)、总磷(TP)、无机磷(IP)和溶解的硅元素(Si)等因子对太湖叶绿素a(Chl-a)浓度变化的影响,并进一步评估了未来气温变化对Chl-a浓度的影响.结果表明:1980-2011年,太湖年平均气温呈显著的增暖趋势,增温速率约为0.73 ℃· 10 a-1;在1985-2011年,Chl-a浓度也表现出显著的增加趋势,年增加速率达到0.43 μg·L-1;TN和Si的增加趋势较为显著,而TP和IP的增加趋势不十分显著;相关分析及偏最小二乘回归分析均说明,相对于营养物质,气温在调控太湖Chl-a的年际变化过程中发挥着主导作用,而就营养物质而言,TN和Si对年平均Chl-a浓度年际变化的调控作用大于TP和IP;在RCP4.5情景下,太湖未来气温将以0.19℃·10 a-1的速率增加;当前营养物浓度条件下,太湖浮游植物生物量也将显著增加,Chl-a浓度10年滑动平均值最高达到34.18 μg·L-1,发生在2075-2085年;在将TN浓度消减1/2情况下,未来Chl-a浓度的10年滑动平均值最高为28.91 μg·L-1,也出现在2075-2085年,小于当前营养物质浓度条件下的最小Chl-a浓度值,可以有效缓解未来气候变暖对太湖富营养化的影响.

作者:李洪利;王坚红;程军;陈中笑;王长友

来源:生态学杂志 2015 年 34卷 5期

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作者:
李洪利;王坚红;程军;陈中笑;王长友
来源:
生态学杂志 2015 年 34卷 5期
标签:
叶绿素a 气温 营养物质 气候变化 太湖 chlorophyll-a air temperature nutrients climate change Lake Taihu
根据1985-2011年的大气与湖泊观测数据以及CNRM-CM5模式模拟的RCP4.5情景下太湖未来气温变化数据,采用偏最小二乘回归分析及预测方法,分析了年际尺度上气温、水体总氮(TN)、总磷(TP)、无机磷(IP)和溶解的硅元素(Si)等因子对太湖叶绿素a(Chl-a)浓度变化的影响,并进一步评估了未来气温变化对Chl-a浓度的影响.结果表明:1980-2011年,太湖年平均气温呈显著的增暖趋势,增温速率约为0.73 ℃· 10 a-1;在1985-2011年,Chl-a浓度也表现出显著的增加趋势,年增加速率达到0.43 μg·L-1;TN和Si的增加趋势较为显著,而TP和IP的增加趋势不十分显著;相关分析及偏最小二乘回归分析均说明,相对于营养物质,气温在调控太湖Chl-a的年际变化过程中发挥着主导作用,而就营养物质而言,TN和Si对年平均Chl-a浓度年际变化的调控作用大于TP和IP;在RCP4.5情景下,太湖未来气温将以0.19℃·10 a-1的速率增加;当前营养物浓度条件下,太湖浮游植物生物量也将显著增加,Chl-a浓度10年滑动平均值最高达到34.18 μg·L-1,发生在2075-2085年;在将TN浓度消减1/2情况下,未来Chl-a浓度的10年滑动平均值最高为28.91 μg·L-1,也出现在2075-2085年,小于当前营养物质浓度条件下的最小Chl-a浓度值,可以有效缓解未来气候变暖对太湖富营养化的影响.