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本文选取全国28个省份地区的中国苔藓植物特有种资料、空间因子、气象因子、生境异质性因子等数据,消除空间数据的空间自相关,采用回归分析以及方差分解的方法,分析各生态因子与特有种藓类丰富度(MRN)、苔类丰富度(LRN)及苔藓丰富度(BEN)的相互关联以及空间模型、环境模型和生境异质性模型对MRN、LRN、BEN地理分布格局的解释程度.结果表明:中国苔藓植物物种丰富度表现出明显的区域差异性,苔藓特有种丰富度在海拔梯度较大的青藏高原、云贵高原较高,其中,云南省MRN、LRN皆最高,达到146、79种;在海拔梯度较小、降雨量较少的地区丰富度较低,空间位置及地貌影响着特有种的形成;MRN、LRN、BRN均具有很强的空间变异性,且变化趋势具有惊人的一致性,在较小的空间尺度(<600 km)时,MRN、LRN、BRN三者都呈现出较明显的正空间正相关特征,而在2800 km左右达到最大空间负相关,且三者均表现出显著的纬度梯度性;MRN的地理分布格局主要取决于生境异质性(复杂的地形条件)和空间因子,即在大的空间尺度上,地理位置决定一个地区MRN的理论值,生境异质性和气候因子对其进行微调,而LRN、BRN的地理格局主要受气候和生境异质性的影响.

作者:高杰;张星;张鹏;刘艳红

来源:生态学杂志 2016 年 35卷 7期

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作者:
高杰;张星;张鹏;刘艳红
来源:
生态学杂志 2016 年 35卷 7期
标签:
苔藓 特有种 地理分布格局 生境异质性 气候因子 bryophytes endemic species geographical distribution pattern habitat heterogeneity climate factor
本文选取全国28个省份地区的中国苔藓植物特有种资料、空间因子、气象因子、生境异质性因子等数据,消除空间数据的空间自相关,采用回归分析以及方差分解的方法,分析各生态因子与特有种藓类丰富度(MRN)、苔类丰富度(LRN)及苔藓丰富度(BEN)的相互关联以及空间模型、环境模型和生境异质性模型对MRN、LRN、BEN地理分布格局的解释程度.结果表明:中国苔藓植物物种丰富度表现出明显的区域差异性,苔藓特有种丰富度在海拔梯度较大的青藏高原、云贵高原较高,其中,云南省MRN、LRN皆最高,达到146、79种;在海拔梯度较小、降雨量较少的地区丰富度较低,空间位置及地貌影响着特有种的形成;MRN、LRN、BRN均具有很强的空间变异性,且变化趋势具有惊人的一致性,在较小的空间尺度(<600 km)时,MRN、LRN、BRN三者都呈现出较明显的正空间正相关特征,而在2800 km左右达到最大空间负相关,且三者均表现出显著的纬度梯度性;MRN的地理分布格局主要取决于生境异质性(复杂的地形条件)和空间因子,即在大的空间尺度上,地理位置决定一个地区MRN的理论值,生境异质性和气候因子对其进行微调,而LRN、BRN的地理格局主要受气候和生境异质性的影响.