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医学图像的好坏直接影响着医生对病情的诊断和治疗,因此利用数字图像处理等技术对医学图像进行有效的处理,已成为医学图像处理研究和开发的一大热点.小波变换是对傅里叶变换的继承和发展,在医学影像领域有着广泛的应用前景.本文介绍了二维离散小波变换的一般形式,在图像分解与重构的基础上,系统地阐述了利用小波变换的时频域特性与多分辨分析对医学图像进行去噪、增强以及边缘提取等深层次的处理,有效的改善图像质量.

作者:杨艳妮;严碧歌

来源:现代生物医学进展 2006 年 6卷 11期

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作者:
杨艳妮;严碧歌
来源:
现代生物医学进展 2006 年 6卷 11期
标签:
小波变换 医学图像处理 图像增强 图像去噪 边缘提取
医学图像的好坏直接影响着医生对病情的诊断和治疗,因此利用数字图像处理等技术对医学图像进行有效的处理,已成为医学图像处理研究和开发的一大热点.小波变换是对傅里叶变换的继承和发展,在医学影像领域有着广泛的应用前景.本文介绍了二维离散小波变换的一般形式,在图像分解与重构的基础上,系统地阐述了利用小波变换的时频域特性与多分辨分析对医学图像进行去噪、增强以及边缘提取等深层次的处理,有效的改善图像质量.