目的:医学影像在获取、存储、传输过程中会不同程度地受到噪声污染,这极大影像了其在临床诊疗中的应用.为了有效地滤除医学影像噪声,提出了一种混合滤波算法.方法:该算法首先将含有高斯和椒盐噪声的图像进行形态学开运算,然后对开运算后的图像进行二维小波分解,得到高频和低频小波分解系数.保留低频系数不变,将高频系数经过维纳滤波器进行滤波,最后进行小波系数重构.结果:采用该混合滤波算法、小波阈值去噪、中值滤波、维纳滤波分别对含有混合噪声的医学影像分别进行滤除噪声处理,该滤波算法去噪后影像的PSNR值明显高于其他三种方法.结论:该混合滤波算法是一种较为有效的医学影像噪声滤除方法.
作者：王小兵；孙久运
来源：现代生物医学进展 2011 年 11卷 20期
