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目的:分析某医院剖宫产的现状,初步探讨其影响因素及控制策略.方法:整理分析了南京某大型医院2009年共1411名入院产妇的病历资料,按分娩方式分为自然分娩组(经阴道分娩)和剖宫产组,比较两组产妇的一般信息、身体状况、产时情况等,采用多因素Logistic回归分析了剖宫产的影响因素.结果:该医院2009年度剖宫产产妇为608人,占总产妇的43.09%.剖宫产产妇的年龄和体重明显高于自然分娩产妇(P<0.01),既往身体状况相对较差.入院时多无产兆、宫口未开,且产妇宫高、腹围、胎心率明显较高(P<0.05或P<0.01).B超检查也显示,羊水异常(过多或过少)、巨大儿、胎位不正(主要为臀位)以及脐带绕颈的比例也明显高于自然分娩产妇(P<0.05或P<0.01).多因素Logistic回归分析显示,产妇高龄(>35岁)、入院产兆、胎位不正、产妇腹围过大、胎儿窘迫及新生儿超重等皆为剖宫产的独立影响因素.此外发现19.24%的剖宫产产妇无临床指征(即社会因素).结论:该医院剖宫产的比例不低,要根据影响因素合理选择剖宫产,尤其要有效控制无指征的剖宫产选择,降低剖宫产率.

作者:张艳梅;王稀琛;李书书;肖雪;张承;嵇晓红;王守林

来源:现代生物医学进展 2014 年 14卷 3期

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作者:
张艳梅;王稀琛;李书书;肖雪;张承;嵇晓红;王守林
来源:
现代生物医学进展 2014 年 14卷 3期
标签:
分娩方式 剖宫产 影响因素 Logistic回归 Delivery mode Cesarean section Influencing factors Logistic regression
目的:分析某医院剖宫产的现状,初步探讨其影响因素及控制策略.方法:整理分析了南京某大型医院2009年共1411名入院产妇的病历资料,按分娩方式分为自然分娩组(经阴道分娩)和剖宫产组,比较两组产妇的一般信息、身体状况、产时情况等,采用多因素Logistic回归分析了剖宫产的影响因素.结果:该医院2009年度剖宫产产妇为608人,占总产妇的43.09%.剖宫产产妇的年龄和体重明显高于自然分娩产妇(P<0.01),既往身体状况相对较差.入院时多无产兆、宫口未开,且产妇宫高、腹围、胎心率明显较高(P<0.05或P<0.01).B超检查也显示,羊水异常(过多或过少)、巨大儿、胎位不正(主要为臀位)以及脐带绕颈的比例也明显高于自然分娩产妇(P<0.05或P<0.01).多因素Logistic回归分析显示,产妇高龄(>35岁)、入院产兆、胎位不正、产妇腹围过大、胎儿窘迫及新生儿超重等皆为剖宫产的独立影响因素.此外发现19.24%的剖宫产产妇无临床指征(即社会因素).结论:该医院剖宫产的比例不低,要根据影响因素合理选择剖宫产,尤其要有效控制无指征的剖宫产选择,降低剖宫产率.