目的:探讨胸部CT结合AI诊断系统对疑似肺结节患者的诊断及对结节类型的评估价值.方法:选取2019年12月-2020年12月在我院进行CT检查的358例疑似肺结节患者,将其按照随机数字表法分为两组:对照组(放射科医生根据CT扫描结果,通过人工阅片分析记录检出结节数量和影像特征),观察组(将CT扫描结果导入AI辅助诊断系统,经AI运算得到结节检出数量和影像特征).AI辅助系统IMsight用于肺结节的图像分析和自动检测.通过组织病理学确定结节的良恶性.绘制受试者工作特征曲线(ROC)曲线以评估AI和CT结合图像的诊断价值.结果:病理结果最后确诊结节数量736个,恶性结节139个(18.89％),良性结节597个(81.11％).观察组诊断结节数量717个,检出率97.42％,对照组诊断出结节数量603个,检出率81.93％.观察组较对照组的结节检出率、阳性检出率升高(P＜0.05),漏检率和假阴性率均显著降低(P＜0.05).当结节小于10mm时,观察组较对照组的检出率升高(P＜0.05),观察组较对照组对磨玻璃密度结节和实性结节检出率升高(P＜0.05),观察组较对照组位于胸膜结节检出率升高(P＜0.05).观察组较对照组AUC(P＜0.05),表明AI系统下的结节检出准确率高.ROC曲线显示观察组的敏感性和特异性分别为88.39％和89.68％,对照组的敏感性和特异性分别为75.24％和82.34
作者：刘亚斌；李庆；周围；郑常俊；舒亚
来源：现代生物医学进展 2022 年 22卷 5期
