为了提高解淀粉芽孢杆菌Q-426发酵生产的抑菌活性,运用响应面法优化解淀粉芽孢杆菌Q-426发酵培养基组分,并利用BP神经网络对抑菌活性进行了预测.优化后培养基配方(g/L)为:葡萄糖3.92、氯化铵0.19、氯化镁3.83、牛肉膏5.00,并以此作为输入数据,将抑菌活性即抑菌圈直径作为输出数据,建立了BP神经网络预测模型.结果表明:优化后抑菌圈直径由24 mm提高到29mm.训练BP神经网络的抑菌圈直径的拟合值与实际值之间的相对误差为-2.962 9％～2.857 1％,相对误差的绝对值的平均值为1.197 9％;测试BP神经网络的抑菌圈直径的预测值与实际值的相对误差为-1.111 1％ ～1.153 8％,相对误差的绝对值的平均值为0.993 1％,说明建立的基于4个培养基成份的抑菌圈直径BP神经网络预测模型是可行的.
作者：周广麒；马蓬勃；刘俏；权春善；范圣第
来源：中国生物工程杂志 2013 年 33卷 11期
