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改进的遗传算法（ GA）自动优化支持向量机（ SVM）参数，同步决策最优特征子集。新颖的分组多基因交叉技术保留了基因小组中的信息，而且允许后代继承更多的来自染色体的遗传信息。该算法促进可行解集中的高质量染色体信息交换，提高了解空间的搜索能力。实验结果说明：改进GA-SVM不仅可决策出与疾病相关的重要特征变量、优化SVM参数，而且可提升分类性能。与前馈BP神经网络及自适应模糊推理系统两种学习算法的比较表明，改进GA-SVM具有更好地表现。
作者：卢春红；顾晓峰
来源：生物学杂志 2014 年 4期
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