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脑电图中癫痫波形的自动检测与分类是临床上很有意义的工作.我们根据脑电图中的癫痫特征波形,利用小波变换的时频局部化特性,给出了一种高效的癫痫波形的自动检测方法,构造了一个连续的癫痫波检测系统.通过检测不同尺度上的局部极大值,确定出对应的脑电图中的锐变点位置,并由此检测出脑电图中的癫痫波.从初步临床试验的结果来看,系统具有检测精度高、可连续作业等优点,获得了较好的效果.

作者:邵晨曦;卢继军;周颢

来源:生物医学工程学杂志 2002 年 19卷 2期

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作者:
邵晨曦;卢继军;周颢
来源:
生物医学工程学杂志 2002 年 19卷 2期
标签:
小波变换 脑电图(EEG) 癫痫波 锐变点
脑电图中癫痫波形的自动检测与分类是临床上很有意义的工作.我们根据脑电图中的癫痫特征波形,利用小波变换的时频局部化特性,给出了一种高效的癫痫波形的自动检测方法,构造了一个连续的癫痫波检测系统.通过检测不同尺度上的局部极大值,确定出对应的脑电图中的锐变点位置,并由此检测出脑电图中的癫痫波.从初步临床试验的结果来看,系统具有检测精度高、可连续作业等优点,获得了较好的效果.