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基于由粗到精的思路,将舌质和舌苔的颜色识别问题分解为苔质分离和颜色细分两步.在第一步中,提出一种基于JSEG算法和k-NN法的自动分离苔质的方法,并根据中医望诊先验知识设计先验模板和标准色块来辅助分类.颜色细分是在第一步的基础上采用最近邻法进行的.实验表明,本文提出的方法简单且鲁棒性强,能够有效地用于舌诊客观化.此外,在舌图像的色彩校正和舌体分割两个方面,对前人的研究进行了改进,取得了较好的效果.
作者：王永刚；杨杰；周越；王忆勤
来源：生物医学工程学杂志 2005 年 22卷 6期
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