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我们利用不同睡眠期脑电复杂性特征与睡眠深度的关系及多道睡眠图功率谱特征,基于3层BP网络进行了睡眠自动分阶的研究,并提出了能部分反映睡眠质量的睡眠时间、浅睡时间、深睡时间、REM时间、觉睡比、醒转次数等参数.通过6例全睡眠监护实验说明,该方法可为睡眠质量的评价提供途径.

作者:刘建平;郑崇勋

来源:生物医学工程学杂志 2005 年 22卷 6期

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作者:
刘建平;郑崇勋
来源:
生物医学工程学杂志 2005 年 22卷 6期
标签:
睡眠脑电图 复杂度 多导睡眠图 睡眠质量
我们利用不同睡眠期脑电复杂性特征与睡眠深度的关系及多道睡眠图功率谱特征,基于3层BP网络进行了睡眠自动分阶的研究,并提出了能部分反映睡眠质量的睡眠时间、浅睡时间、深睡时间、REM时间、觉睡比、醒转次数等参数.通过6例全睡眠监护实验说明,该方法可为睡眠质量的评价提供途径.