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目前实时三维超声是诊断复杂型先天性心脏病的主要手段.然而,利用实时三维超声系统,在心脏三维超声图像中,靠医生人工寻找病变的最佳观察面比较费时、可重复性较差,且容易造成漏诊;为便于复杂先心病的三维超声诊断,在孙锟等提出的复杂型先心病最优观察切面基础上,本文提出了基于模板匹配的自动搜寻心脏三维超声最优观察切面的方法,其中基于互信息方法的模板匹配能实现较高正确率的寻找最优切面.该方法易于实现,实时性好,避免了人工寻找切面的弊端,对测量及配准等后续的计算机辅助诊断意义重大.

作者:刘小平;杨新;吴兰平;孙锟

来源:生物医学工程学杂志 2008 年 25卷 3期

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作者:
刘小平;杨新;吴兰平;孙锟
来源:
生物医学工程学杂志 2008 年 25卷 3期
标签:
模板匹配 复杂型先天性心脏病 三维超声图像
目前实时三维超声是诊断复杂型先天性心脏病的主要手段.然而,利用实时三维超声系统,在心脏三维超声图像中,靠医生人工寻找病变的最佳观察面比较费时、可重复性较差,且容易造成漏诊;为便于复杂先心病的三维超声诊断,在孙锟等提出的复杂型先心病最优观察切面基础上,本文提出了基于模板匹配的自动搜寻心脏三维超声最优观察切面的方法,其中基于互信息方法的模板匹配能实现较高正确率的寻找最优切面.该方法易于实现,实时性好,避免了人工寻找切面的弊端,对测量及配准等后续的计算机辅助诊断意义重大.