[目的]探讨自回归移动平均(ARIMA)模型在自杀行为发病数规律及预测中的应用价值,为综合医院管理部门制定住院病人自杀预防策略提供参考.[方法]应用Eviews 9.0软件,利用2015年1月—2017年12月湖北省45所综合性医院非精神病住院病人的月自杀行为数据建立ARIMA模型,再应用模型对2018年1月—3月自杀行为发病进行预测并与实际值相比较.[结果]建立了含有周期趋势的时间序列模型SARIMA=(5,0,3)(1,1,1)3模型,较好地拟合了既往时间序列的自杀行为发病数(R2=0.84,AIC=4.51,SC=5.07,残差序列不相关),模型对自杀行为发病数预测的准确率高达84％.[结论]构建的SARIMA模型适用于湖北地区综合医院住院病人自杀行为发病数的短期预测,应用该模型能起到缓解综合医院住院病人自杀预防中人力资源配置不合理的现状和降低自杀发病数的重要作用.
作者：丁小萍；胡德英；万青；王舒杰；韩燕红；鲁睿菲；滕芬
来源：护理研究 2019 年 33卷 19期
