目的:构建冠心病病人二级预防服药依从性预测模型.方法:选取2017年9月—12月在某市4所医院住院的冠心病病人356例,采用自制问卷调查冠心病病人服药依从性的影响因素.应用多元线性回归及回归树构建预测模型,采用平均绝对误差、均方误差和标准化后的平均绝对误差验证及比较预测模型的预测性能.结果:冠心病病人服药依从性得分为(14.51±3.31)分.多元线性回归预测模型拟合优度及预测性能优于回归树预测模型.模型为:服药依从性=-1.004+0.298×合理用药自我效能+0.754×对疾病的重视程度-0.903×担心药物副作用+0.527×服药管理+1.261×家庭所在地+0.257×疾病危险因素认知+0.970×工作状态+0.774×经皮冠状动脉介入术+1.363×冠状动脉旁路移植术.结论:构建的冠心病病人二级预防服药依从性预测模型具有较好的预测性能,但尚需进一步加大数据量,结合机器学习,开发手机APP,使临床预测更精准、应用更便捷.
作者：周艺；贾立敏；霍奇文；冯翠娜；杜少英；娄士宁；石奇松；王彦
来源：护理研究 2022 年 36卷 11期
