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目的:分析脑出血术后病人肺部感染的危险因素并构建风险预测模型,为临床早期筛选高危人群和干预提供参考.方法:选择2019年1月—2020年12月潍坊市某三级甲等医院的298例脑出血术后病人作为研究对象,采用自行编制的脑出血术后病人肺部感染危险因素调查表进行调查,按7:3的比例随机分为模型组(n=209)和验证组(n=89).对模型组病人人口统计学特征、既往史及相关并发症发生情况、入院时实验室资料、围术期资料进行统计分析,依据术后是否出现肺部感染分为感染组与非感染组,应用单因素和多因素Logistic回归分析构建风险预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验及受试者工作特征曲线(ROC)评估模型拟合优度和预测效能.结果:脑出血术后肺部感染发生率为17.22%,Logistc回归分析显示,术前格拉斯哥昏迷评分(GCS)(OR=2.394)、美国麻醉医师协会(ASA)分级(OR=1.962)、留置胃管(OR=2.321)、白细胞计数(OR=1.709)、机械通气时间(OR=4.345)为脑出血术后病人发生肺部感染的独立危险因素,相应风险预测模型为:Logit(P)=-3.591+0.873×GCS评分+0.674×ASA分级+0.842×留置胃管+0.536×白细胞计数+1.469×机械通气时间.模型组H-L检验,χ2=6.889,P=0.549,ROC曲线下面积(AUC)为0.748;验证组H-L检验,χ2=6.551,P=0.553,AUC为0.718,准确率为7

作者:李景余;臧丽丽;吕慧静;孟庆慧

来源:护理研究 2022 年 36卷 17期

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作者:
李景余;臧丽丽;吕慧静;孟庆慧
来源:
护理研究 2022 年 36卷 17期
标签:
脑出血 肺部感染 危险因素 预测模型 调查研究
目的:分析脑出血术后病人肺部感染的危险因素并构建风险预测模型,为临床早期筛选高危人群和干预提供参考.方法:选择2019年1月—2020年12月潍坊市某三级甲等医院的298例脑出血术后病人作为研究对象,采用自行编制的脑出血术后病人肺部感染危险因素调查表进行调查,按7:3的比例随机分为模型组(n=209)和验证组(n=89).对模型组病人人口统计学特征、既往史及相关并发症发生情况、入院时实验室资料、围术期资料进行统计分析,依据术后是否出现肺部感染分为感染组与非感染组,应用单因素和多因素Logistic回归分析构建风险预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验及受试者工作特征曲线(ROC)评估模型拟合优度和预测效能.结果:脑出血术后肺部感染发生率为17.22%,Logistc回归分析显示,术前格拉斯哥昏迷评分(GCS)(OR=2.394)、美国麻醉医师协会(ASA)分级(OR=1.962)、留置胃管(OR=2.321)、白细胞计数(OR=1.709)、机械通气时间(OR=4.345)为脑出血术后病人发生肺部感染的独立危险因素,相应风险预测模型为:Logit(P)=-3.591+0.873×GCS评分+0.674×ASA分级+0.842×留置胃管+0.536×白细胞计数+1.469×机械通气时间.模型组H-L检验,χ2=6.889,P=0.549,ROC曲线下面积(AUC)为0.748;验证组H-L检验,χ2=6.551,P=0.553,AUC为0.718,准确率为7