目的:构建肺癌胸腔镜术后病人肺部并发症的列线图预测模型,并验证其预测效果.方法:便利抽取2021年1月—2022年4月在山东省某三级甲等医院胸外科行胸腔镜肺癌根治术的病人435例,以7:3的比例将病人分为建模集(n=305)和验证集(n=130).通过Lasso回归筛选预测因子,采用多因素Logistic回归分析建立肺癌根治术病人术后肺部并发症的列线图预测模型.采用Hosmer-Lemeshow检验判断模型的拟合度,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)检验模型的区分度,Bootstrap重抽样法进行内部验证.利用验证集数据绘制ROC曲线、校准曲线,进行外部验证.结果:病人术后肺部并发症的发生率建模集为38.7％,验证集为32.3％.最终纳入模型的预测变量为年龄(OR=1.042)、美国麻醉医师协会(ASA)评分(OR=0.160)、慢性肺部疾病(OR=0.208)、病理分期(OR=11.418).内部验证:AUC为0.854,95％CI[0.808,0.900].Hosmer-Lemeshow检验,χ2=7.350,P=0.500,灵敏度为78.8％,特异度为84.9％,准确率为82.6％.外部验证:AUC为0.848,95％CI[0.774,0.921],Hosmer-Lemeshow检验,χ2=7.672,P=0.466,灵敏度为70.2％,特异度为83.1％,准确率为78.5％.结论:基于Lasso回归构建的预测模型具有良好的预测效果,可为医护人员识别并发症高危病人提供依据.

作者：梁冬燕；王慧；邱玲动；高娜；任艳华；张艳芬；公丕欣

来源：护理研究 2022 年 36卷 24期