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目的:探讨老年髋部骨折术后病人3年内发生死亡的危险因素,并基于Logistic回归和决策树模型建立老年髋部骨折术后病人3年内发生死亡风险预测模型.方法:回顾性分析2019年1月—2021年5月在我院住院治疗的238例老年髋部骨折病人的临床资料,采用Logistic回归分析筛选老年髋部骨折术后3年内发生死亡的危险因素,运用SPSS Modeler软件建立预测老年髋部骨折术后3年内死亡风险的决策树模型,并分析决策树模型的预测效能.结果:共纳入238例老年髋部骨折手术病人,3年内58例病人死亡,180例未死亡,老年髋部骨折术后3年内死亡率为24.37

作者:余媛媛;张正东;屈波;席小燕

来源:护理研究 2023 年 37卷 20期

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作者:
余媛媛;张正东;屈波;席小燕
来源:
护理研究 2023 年 37卷 20期
标签:
老年人 髋部骨折 Logistic回归模型 决策树模型 影响因素 the elderly hip fracture Logistic regression model decision tree model influencing factor
目的:探讨老年髋部骨折术后病人3年内发生死亡的危险因素,并基于Logistic回归和决策树模型建立老年髋部骨折术后病人3年内发生死亡风险预测模型.方法:回顾性分析2019年1月—2021年5月在我院住院治疗的238例老年髋部骨折病人的临床资料,采用Logistic回归分析筛选老年髋部骨折术后3年内发生死亡的危险因素,运用SPSS Modeler软件建立预测老年髋部骨折术后3年内死亡风险的决策树模型,并分析决策树模型的预测效能.结果:共纳入238例老年髋部骨折手术病人,3年内58例病人死亡,180例未死亡,老年髋部骨折术后3年内死亡率为24.37