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目的:探讨大学生神经衰弱显著症状的检测筛查和预测模型.方法:采用"大学生人格问卷"(UPI)和神经衰弱项目检测大学生3 558例,对样本作频数分析、Logistic回归分析和因子分析.结果:大学生神经衰弱显著症状有:常常失眠、心身疲乏、悲观忧郁、心悸心慌、紧张性头痛、焦躁不安、思维迟缓、记忆力减退、情绪易破坏、情绪起伏过大(P<O.05);常常失眠和心身疲乏者患神经衰弱的发生率(OR)3.8倍和2.9倍于无此症状者.结论:用UPI作普查可借此模型预测大学生神经衰弱的发生,本模型对大学生神经衰弱症状筛查和临床诊断有应用价值.

作者:郑林科

来源:陕西医学杂志 2005 年 34卷 12期

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作者:
郑林科
来源:
陕西医学杂志 2005 年 34卷 12期
标签:
神经衰弱 预测 因素分析,统计学 Logistic模型
目的:探讨大学生神经衰弱显著症状的检测筛查和预测模型.方法:采用"大学生人格问卷"(UPI)和神经衰弱项目检测大学生3 558例,对样本作频数分析、Logistic回归分析和因子分析.结果:大学生神经衰弱显著症状有:常常失眠、心身疲乏、悲观忧郁、心悸心慌、紧张性头痛、焦躁不安、思维迟缓、记忆力减退、情绪易破坏、情绪起伏过大(P<O.05);常常失眠和心身疲乏者患神经衰弱的发生率(OR)3.8倍和2.9倍于无此症状者.结论:用UPI作普查可借此模型预测大学生神经衰弱的发生,本模型对大学生神经衰弱症状筛查和临床诊断有应用价值.