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目的 探讨利用最小二乘支持向量机模型对大肠癌K-ras基因突变进行预测的可行性.方法 首先采用测序法检测90例大肠癌患者癌组织K-ras基因突变情况,继而选取特征变量用最小二乘支持向量机模型进行预测并与测序结果进行比较.结果 重复100次的最小二乘支持向量机模型预测发现,训练集的准确率为100

作者:单连峰;李新;刘福囝;任辉

来源:山西医药杂志 2011 年 40卷 4期

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作者:
单连峰;李新;刘福囝;任辉
来源:
山西医药杂志 2011 年 40卷 4期
标签:
肠肿瘤 预测 K-ras基因 最小二乘支持向量机
目的 探讨利用最小二乘支持向量机模型对大肠癌K-ras基因突变进行预测的可行性.方法 首先采用测序法检测90例大肠癌患者癌组织K-ras基因突变情况,继而选取特征变量用最小二乘支持向量机模型进行预测并与测序结果进行比较.结果 重复100次的最小二乘支持向量机模型预测发现,训练集的准确率为100