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目的:探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutral lymphocyte to lymphocyte ratio,NLR)预测小细胞肺癌预后的价值.方法:共选取2005年1月至2010年12月于沈阳军区总医院肿瘤科确诊的小细胞肺癌患者96例,所有患者均完成至少6个周期一线含铂类方案化疗.患者化疗前3天检测血常规并计算 NLR.根据NLR中位数将患者分为低NLR组(<3,68例)和高NLR组(≥3,28例),应用SPSS 17.0统计学软件进行分析.应用ROC曲线确定NLR的临界值,组间不同临床资料的构成比比较采用卡方检验,不同临床资料分组间NLR比较采用Kruskal-Walis检验.高/低 NLR组间患者生存时间比较采用 Kaplan-Meier检验,多因素分析采用Cox回归模型.检测NLR对患者生存预后的预测价值,并将影响5年生存率相关的临床病理因素进行单因素及多因素分析.结果:高NLR患者与低NLR患者在肿瘤分期上差异有统计学意义(P<0.05),余项比较无统计学差异.低 NLR组患者的5年生存率(45.58

作者:马楠;杜成;陈晓夏;郑振东

来源:现代肿瘤医学 2018 年 26卷 14期

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作者:
马楠;杜成;陈晓夏;郑振东
来源:
现代肿瘤医学 2018 年 26卷 14期
标签:
小细胞肺癌 NLR 预测价值 small cell lung cancer NLR predictive value
目的:探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutral lymphocyte to lymphocyte ratio,NLR)预测小细胞肺癌预后的价值.方法:共选取2005年1月至2010年12月于沈阳军区总医院肿瘤科确诊的小细胞肺癌患者96例,所有患者均完成至少6个周期一线含铂类方案化疗.患者化疗前3天检测血常规并计算 NLR.根据NLR中位数将患者分为低NLR组(<3,68例)和高NLR组(≥3,28例),应用SPSS 17.0统计学软件进行分析.应用ROC曲线确定NLR的临界值,组间不同临床资料的构成比比较采用卡方检验,不同临床资料分组间NLR比较采用Kruskal-Walis检验.高/低 NLR组间患者生存时间比较采用 Kaplan-Meier检验,多因素分析采用Cox回归模型.检测NLR对患者生存预后的预测价值,并将影响5年生存率相关的临床病理因素进行单因素及多因素分析.结果:高NLR患者与低NLR患者在肿瘤分期上差异有统计学意义(P<0.05),余项比较无统计学差异.低 NLR组患者的5年生存率(45.58