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目的:通过Logistic回归模型评价三维彩色多普勒超声定量分析联合二维超声鉴别甲状腺结节良恶性的临床意义.方法:应用三维彩色多普勒超声分析123个甲状腺结节血管指数(vascular index,Ⅵ)、血流指数(flow index,FI)、血管血流指数(vascularization flow index,VFI)及体积值并比较良恶性结节间差异,并应用二维超声观察其在回声、边界、形状、纵横比及微钙化方面差异,将上述全部有统计学差异量纳入Logistic回归模型分析.结果:甲状腺良恶性结节在VI、FI、VFI、内部、边界、形状、纵横比及微钙化方面存在显著差异(P<0.05),而在体积方面不存在显著差异(P>0.05);Logistic回归模型纳入变量为甲状腺结节边界、形状、纵横比、微钙化及VFI,诊断准确率为91.1%.结论:三维彩色多普勒超声定量参数VI、FI及VFI对鉴别甲状腺结节良恶性有临床意义,多因素联合Logistic回归模型的建立有助于提升临床诊断准确率.

作者:刘晨;木其尔;张原溪;顾娇娇;史铁梅

来源:现代肿瘤医学 2019 年 27卷 1期

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作者:
刘晨;木其尔;张原溪;顾娇娇;史铁梅
来源:
现代肿瘤医学 2019 年 27卷 1期
标签:
三维彩色多普勒超声 甲状腺结节 良恶性 Logistic回归
目的:通过Logistic回归模型评价三维彩色多普勒超声定量分析联合二维超声鉴别甲状腺结节良恶性的临床意义.方法:应用三维彩色多普勒超声分析123个甲状腺结节血管指数(vascular index,Ⅵ)、血流指数(flow index,FI)、血管血流指数(vascularization flow index,VFI)及体积值并比较良恶性结节间差异,并应用二维超声观察其在回声、边界、形状、纵横比及微钙化方面差异,将上述全部有统计学差异量纳入Logistic回归模型分析.结果:甲状腺良恶性结节在VI、FI、VFI、内部、边界、形状、纵横比及微钙化方面存在显著差异(P<0.05),而在体积方面不存在显著差异(P>0.05);Logistic回归模型纳入变量为甲状腺结节边界、形状、纵横比、微钙化及VFI,诊断准确率为91.1%.结论:三维彩色多普勒超声定量参数VI、FI及VFI对鉴别甲状腺结节良恶性有临床意义,多因素联合Logistic回归模型的建立有助于提升临床诊断准确率.