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目的:通过定量检测胃肠道恶性肿瘤患者血浆中的纤维蛋白单体(fibrin monomer,FM)水平来判断其是否与疾病进展和预后相关.方法:本研究选取自2015年1月至2016年3月就诊于我院的胃肠道恶性肿瘤患者.根据FM的参考范围,将患者分为正常组(FM≤6μg/ml)和异常组(FM>6μg/ml).采用Kaplan-Meier方法对癌症特异性生存率(cancer specific survival,CSS)进行了3年回顾性随访分析.本研究还利用Cox回归分析评价肿瘤预后因素,同时建立了诺模图模型来预测FM对肿瘤患者预后的影响.结果:在本研究中异常组和正常组的比例分别为40.1%(63例)和59.9%(94例).基于FM的临床和实验室数据分析得出,两组患者无年龄和性别差异,但在肿瘤的分化程度、T分期以及PLT、FIB、DD等指标上的差异具有统计学意义.单因素分析发现FM正常组和异常组的3年生存率有显著统计学差异(分别为72.3%和42.9%,P=0.003).通过多因素生存分析,我们确定FM可以作为胃肠道恶性肿瘤患者的独立预后因素(P<0.05).用来预测FM对肿瘤预后影响的诺模图显示其受试者操作特征曲线(ROC)下的面积AUC为0.779(95%CI:0.706~0.853),敏感性和特异性分别为67.7%和79.0%.结论:这项研究表明,FM与胃肠道恶性肿瘤的进展及预后密切相关.高水平的FM提示患者预后不良,生存期短.

作者:王席;陶芳;胡开明;许丹丹;董晓玉;李广华

来源:现代肿瘤医学 2020 年 28卷 17期

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作者:
王席;陶芳;胡开明;许丹丹;董晓玉;李广华
来源:
现代肿瘤医学 2020 年 28卷 17期
标签:
纤维蛋白单体 胃肠道恶性肿瘤 肿瘤标志物
目的:通过定量检测胃肠道恶性肿瘤患者血浆中的纤维蛋白单体(fibrin monomer,FM)水平来判断其是否与疾病进展和预后相关.方法:本研究选取自2015年1月至2016年3月就诊于我院的胃肠道恶性肿瘤患者.根据FM的参考范围,将患者分为正常组(FM≤6μg/ml)和异常组(FM>6μg/ml).采用Kaplan-Meier方法对癌症特异性生存率(cancer specific survival,CSS)进行了3年回顾性随访分析.本研究还利用Cox回归分析评价肿瘤预后因素,同时建立了诺模图模型来预测FM对肿瘤患者预后的影响.结果:在本研究中异常组和正常组的比例分别为40.1%(63例)和59.9%(94例).基于FM的临床和实验室数据分析得出,两组患者无年龄和性别差异,但在肿瘤的分化程度、T分期以及PLT、FIB、DD等指标上的差异具有统计学意义.单因素分析发现FM正常组和异常组的3年生存率有显著统计学差异(分别为72.3%和42.9%,P=0.003).通过多因素生存分析,我们确定FM可以作为胃肠道恶性肿瘤患者的独立预后因素(P<0.05).用来预测FM对肿瘤预后影响的诺模图显示其受试者操作特征曲线(ROC)下的面积AUC为0.779(95%CI:0.706~0.853),敏感性和特异性分别为67.7%和79.0%.结论:这项研究表明,FM与胃肠道恶性肿瘤的进展及预后密切相关.高水平的FM提示患者预后不良,生存期短.