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目的:探究基于多层螺旋CT(MSCT)灌注参数构建列线图模型预测非小细胞肺癌(NSCLC)纵隔淋巴结转移的预测价值.方法:纳入2010 年1 月至2020 年1 月我院380 例NSCLC患者作为建模组,其中纵隔淋巴结转移患者 159 例,未转移患者 221 例;另于 2020 年 2 月至 2023 年 2 月多中心选取 120 例NSCLC患者作为验证组.比较两组临床资料及MSCT灌注参数,采用Logistic回归分析筛选NSCLC纵隔淋巴结转移的影响因素,构建列线图模型;通过校准曲线、受试者工作特征(ROC)曲线分析该模型的一致性与诊断效能,并进行外部验证.结果:Logistic回归分析结果显示,病理类型(OR =0.730,95

作者:王东;徐凤琳;于小涵;盖雪;郝春晓;赵立群

来源:现代肿瘤医学 2023 年 31卷 22期

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作者:
王东;徐凤琳;于小涵;盖雪;郝春晓;赵立群
来源:
现代肿瘤医学 2023 年 31卷 22期
标签:
非小细胞肺癌 纵隔淋巴结转移 MSCT灌注成像 定量参数 non-small cell lung cancer mediastinal lymph node metastasis MSCT perfusion imaging quantitative parameters
目的:探究基于多层螺旋CT(MSCT)灌注参数构建列线图模型预测非小细胞肺癌(NSCLC)纵隔淋巴结转移的预测价值.方法:纳入2010 年1 月至2020 年1 月我院380 例NSCLC患者作为建模组,其中纵隔淋巴结转移患者 159 例,未转移患者 221 例;另于 2020 年 2 月至 2023 年 2 月多中心选取 120 例NSCLC患者作为验证组.比较两组临床资料及MSCT灌注参数,采用Logistic回归分析筛选NSCLC纵隔淋巴结转移的影响因素,构建列线图模型;通过校准曲线、受试者工作特征(ROC)曲线分析该模型的一致性与诊断效能,并进行外部验证.结果:Logistic回归分析结果显示,病理类型(OR =0.730,95