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目的:基于数据挖掘和网络药理学研究中药复方治疗2型糖尿病胰岛素抵抗的组方规律及作用机制.方法:从中国知网、万方、维普等数据库收集治疗2型糖尿病胰岛素抵抗的中药复方,利用Excel 2021和SPSS Modeler 18.0对中药数据进行频次分析及关联度分析,获取核心药物,利用TCMSP和Swiss Target Prediction获取中药的活性成分及作用靶点,利用Drugbank、Genecards、OMIM、TTD等数据库获取疾病靶点并绘制Venn图,得到药物-疾病交集靶点并上传至String,利用Cytoscape 3.7.1中的CentiScape筛选出核心靶点,将药物-疾病交集靶点导入David数据库进行GO功能及KEGG通路富集分析,并构建"药物-活性成分-核心靶点-通路"网络图.结果:共纳入173篇文献,125个中药复方,179味中药.根据数据分析结果,高频中药以健脾益气、滋阴生津、祛湿化浊、活血化瘀药物为主,主要活性成分有65个,药物有效靶点760个,疾病相关靶点1 611个,药物-疾病交集靶点共275个,筛选出核心靶点46个.GO功能富集获得细胞组分111个,分子功能226个,生物学过程991个,KEGG富集通路获得177条.根据"药物-活性成分-核心靶点-通路"网络图,主要活性成分有叶酸、2-(4-Hydroxy-3-methoxyphenyl)-5-(3-hydroxypropyl)-7-methoxy-1-benzofuran-3-carbaldehyde(Salvinal)、海风藤

作者:陈启泓;王文革

来源:山西中医 2023 年 39卷 8期

知识库介绍

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作者:
陈启泓;王文革
来源:
山西中医 2023 年 39卷 8期
标签:
2型糖尿病 胰岛素抵抗 数据挖掘 组方规律 网络药理学
目的:基于数据挖掘和网络药理学研究中药复方治疗2型糖尿病胰岛素抵抗的组方规律及作用机制.方法:从中国知网、万方、维普等数据库收集治疗2型糖尿病胰岛素抵抗的中药复方,利用Excel 2021和SPSS Modeler 18.0对中药数据进行频次分析及关联度分析,获取核心药物,利用TCMSP和Swiss Target Prediction获取中药的活性成分及作用靶点,利用Drugbank、Genecards、OMIM、TTD等数据库获取疾病靶点并绘制Venn图,得到药物-疾病交集靶点并上传至String,利用Cytoscape 3.7.1中的CentiScape筛选出核心靶点,将药物-疾病交集靶点导入David数据库进行GO功能及KEGG通路富集分析,并构建"药物-活性成分-核心靶点-通路"网络图.结果:共纳入173篇文献,125个中药复方,179味中药.根据数据分析结果,高频中药以健脾益气、滋阴生津、祛湿化浊、活血化瘀药物为主,主要活性成分有65个,药物有效靶点760个,疾病相关靶点1 611个,药物-疾病交集靶点共275个,筛选出核心靶点46个.GO功能富集获得细胞组分111个,分子功能226个,生物学过程991个,KEGG富集通路获得177条.根据"药物-活性成分-核心靶点-通路"网络图,主要活性成分有叶酸、2-(4-Hydroxy-3-methoxyphenyl)-5-(3-hydroxypropyl)-7-methoxy-1-benzofuran-3-carbaldehyde(Salvinal)、海风藤