目的研究人工神经网络(ANN)在3种常见孤立性肺结节(SPN)鉴别诊断中的应用.方法收集经临床和手术病理证实的SPN(直径≤3 cm)150例(包括周围型肺癌、肺错构瘤、肺结核球各50例),全部病例行常规CT扫描,病灶行HRCT扫描(层厚1.253 mm,采用骨重建算法).选取10种SPN在HRCT上的征象(钙化、脂肪、空泡征、空洞、细支气管气象、分叶征、毛刺征、血管集束征、胸膜凹陷征及卫星灶)作为ANN分析参数.3类SPN中随机选择各25例作为训练数据,与MATLAB6.1中的神经网络工具箱共同搭建一个初级的人工神经网络(artificial neural network,ANN)测试系统.余下SPN作为测试数据,利用已训练好的ANN对其进行分析诊断.结果ANN对3类SPN(各25例)的诊断正确率分别为80
作者：沈慧聪；王淼淼；李智勇；苗延巍；宁殿秀；伍建林
来源：实用放射学杂志 2004 年 20卷 10期
