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目的 探讨胃低分化神经内分泌癌(PD-NECs)和胃低分化腺癌(PD-ADCs)的CT表现,并对两者进行比较,以提高诊断准确率.方法 收集经病理证实为胃PD-NECs的29例及胃PD-ADCs的29例患者,回顾性分析其临床资料及CT表现,并采用单因素及多因素分析对两者进行比较.结果 在单因素分析中,胃PD-NECs较胃PD-ADCs病灶最大长径更小(P =0.002),边界更清楚(P<0.001),病灶表面有完整的黏膜覆盖(P<0.001)且动脉期病灶与正常胃黏膜的CT值之比更高(P=0.004).多因素分析显示病灶表面完整的黏膜覆盖(OR=0.028,95%可信区间为0.001~0.863,P=0.041)及动脉期病灶与正常胃黏膜CT值之比(OR=0.015,95%可信区间为0.000~0.495,P=0.019)是影响胃PD-NECs和胃PD-ADCs两者鉴别诊断的独立因素.受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析表明,动脉期病灶与正常胃黏膜CT值之比对两者鉴别具有中等价值[曲线下面积(AUC)为0.72].结论 在CT表现上,胃PD-NECs较胃PD-ADCs病灶边界更清,病灶表面有完整黏膜覆盖的几率更高且动脉期病灶强化更明显.

作者:刘畅;韩冬;张海龙;孙娜娜;张玉东;刘希胜

来源:实用放射学杂志 2018 年 34卷 5期

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作者:
刘畅;韩冬;张海龙;孙娜娜;张玉东;刘希胜
来源:
实用放射学杂志 2018 年 34卷 5期
标签:
胃肿瘤 低分化神经内分泌癌 低分化腺癌 计算机体层成像 stomach neoplasm poor-differentiated neuroendocrine carcinoma poor-differentiated adenocarcinoma computed tomography
目的 探讨胃低分化神经内分泌癌(PD-NECs)和胃低分化腺癌(PD-ADCs)的CT表现,并对两者进行比较,以提高诊断准确率.方法 收集经病理证实为胃PD-NECs的29例及胃PD-ADCs的29例患者,回顾性分析其临床资料及CT表现,并采用单因素及多因素分析对两者进行比较.结果 在单因素分析中,胃PD-NECs较胃PD-ADCs病灶最大长径更小(P =0.002),边界更清楚(P<0.001),病灶表面有完整的黏膜覆盖(P<0.001)且动脉期病灶与正常胃黏膜的CT值之比更高(P=0.004).多因素分析显示病灶表面完整的黏膜覆盖(OR=0.028,95%可信区间为0.001~0.863,P=0.041)及动脉期病灶与正常胃黏膜CT值之比(OR=0.015,95%可信区间为0.000~0.495,P=0.019)是影响胃PD-NECs和胃PD-ADCs两者鉴别诊断的独立因素.受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析表明,动脉期病灶与正常胃黏膜CT值之比对两者鉴别具有中等价值[曲线下面积(AUC)为0.72].结论 在CT表现上,胃PD-NECs较胃PD-ADCs病灶边界更清,病灶表面有完整黏膜覆盖的几率更高且动脉期病灶强化更明显.