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目的 探讨分段读出扩散加权成像CRESOLVE-DWD及 ADC在腮腺肿瘤鉴别诊断中的价值.方法 回顾性分析经手术病理证实的腮腺肿瘤 87例患者的临床及影像学资料.避开肿瘤囊变、坏死及出血区,在肿瘤最大层面的 ADC图上,手动勾画 3个圆形 ROI,测量平均 ADC值CADCm),采用独立样本 t检验比较腮腺良恶性肿瘤组间 ADC町、的差异.采用单因素方差分析比较腮腺多形性腺瘤、腺淋巴瘤和恶性肿瘤 3组间 ADCm的差异.采用 ROC曲线分析 ADCm对腮腺肿瘤的鉴别诊断价值.结果 腮腺良性及恶性肿瘤组间 ADCm差异元统计学意义CP=0.071).腮腺多形性腺瘤、腺淋巴瘤及恶性肿瘤 3组组间 ADCm差异有统计学意义(P<0.001).两两比较均有统计学差异(多形性腺瘤 vs腺淋巴瘤,P<0.001;多形性腺瘤 vs恶性肿瘤,P<0.001;腺淋巴瘤 vs恶性肿瘤,P=0.030),ADCm在 3组肿瘤两两鉴别中的 AUC分别为:多形性腺瘤 vs腺淋巴瘤,AUC>0.999;多形性腺瘤 vs恶性肿瘤,AUC=0.822;腺淋巴瘤 vs恶性肿瘤,AUC=0.807,结论 腮腺常见肿瘤中腺淋巴瘤 ADC值最低,随后依次是恶性肿瘤和多形性腺瘤.RESOLVE-DWI可以准确评估腮腺肿瘤 ADC值,辅助肿瘤鉴别诊断.

作者:姜家锁;苏国义;胡昊;朱榴宁;卜寿山;许晓泉;吴飞云

来源:实用放射学杂志 2019 年 35卷 12期

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作者:
姜家锁;苏国义;胡昊;朱榴宁;卜寿山;许晓泉;吴飞云
来源:
实用放射学杂志 2019 年 35卷 12期
标签:
腮腺肿瘤 扩散加权成像 表观扩散系数
目的 探讨分段读出扩散加权成像CRESOLVE-DWD及 ADC在腮腺肿瘤鉴别诊断中的价值.方法 回顾性分析经手术病理证实的腮腺肿瘤 87例患者的临床及影像学资料.避开肿瘤囊变、坏死及出血区,在肿瘤最大层面的 ADC图上,手动勾画 3个圆形 ROI,测量平均 ADC值CADCm),采用独立样本 t检验比较腮腺良恶性肿瘤组间 ADC町、的差异.采用单因素方差分析比较腮腺多形性腺瘤、腺淋巴瘤和恶性肿瘤 3组间 ADCm的差异.采用 ROC曲线分析 ADCm对腮腺肿瘤的鉴别诊断价值.结果 腮腺良性及恶性肿瘤组间 ADCm差异元统计学意义CP=0.071).腮腺多形性腺瘤、腺淋巴瘤及恶性肿瘤 3组组间 ADCm差异有统计学意义(P<0.001).两两比较均有统计学差异(多形性腺瘤 vs腺淋巴瘤,P<0.001;多形性腺瘤 vs恶性肿瘤,P<0.001;腺淋巴瘤 vs恶性肿瘤,P=0.030),ADCm在 3组肿瘤两两鉴别中的 AUC分别为:多形性腺瘤 vs腺淋巴瘤,AUC>0.999;多形性腺瘤 vs恶性肿瘤,AUC=0.822;腺淋巴瘤 vs恶性肿瘤,AUC=0.807,结论 腮腺常见肿瘤中腺淋巴瘤 ADC值最低,随后依次是恶性肿瘤和多形性腺瘤.RESOLVE-DWI可以准确评估腮腺肿瘤 ADC值,辅助肿瘤鉴别诊断.