目的 评估肺结节智能辅助诊断系统对肺磨玻璃结节(GGN)的诊断价值.方法 利用肺结节智能辅助诊断系统评估诊断为GGN患者的CT图像,以病理诊断为金标准,评估肺结节智能诊断系统诊断GGN的敏感性 、特异性 、准确性 、阳性预测值 、阴性预测值 、误诊率 、漏诊率.结果 本组106个GGN中,肺结节智能辅助诊断系统的准确率55.66％.检测低风险结节的敏感性35.71％,特异性96.74％,诊断准确率88.68％,阳性预测值62.5％,阴性预测值90.82％,误诊率3.26％,漏诊率64.29％;中等风险结节的敏感性27.66％,特异性88.14％,诊断准确率61.32％,阳性预测值65％,阴性预测值60.47％,误诊率11.86％,漏诊率72.34％;高度风险结节的敏感性91.11％,特异性39.34％,诊断准确率61.32％,阳性预测值52.56％,阴性预测值85.71％,误诊率60.66％,漏诊率8.89％.结论 肺结节智能辅助诊断系统对良性及癌前病变的GGN特异性较好,误诊率较低,对恶性病变的敏感性较好,漏诊率较低,但其评估结果与病理诊断的一致性较差,需要进一步的研究.
作者：邓灵波；朱熠；利玉林；闫明艳；成官迅
来源：实用放射学杂志 2020 年 36卷 9期
