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目的 探讨基于肿瘤及瘤周CT影像组学特征在乏脂肪型肾血管平滑肌脂肪瘤(fp-AML)与肾透明细胞癌(ccRCC)鉴别诊断中的应用价值.方法 回顾性选取经手术病理证实的58例fp-AML与172例ccRCC患者,分析其实质期(NP)CT图像.图像经标准化处理后由2名放射科医生采用ITK软件独立勾画肿瘤及瘤周感兴趣区(ROI).通过A.K软件自动计算肿瘤及瘤周影像组学特征,以7∶ 3的比例随机将数据分成训练集及验证集.经特征选择后,构建3个基于CT影像组学的Logistic模型,包括肿瘤(Log-tumoral)、瘤周(Log-peritumoral)和结合肿瘤及瘤周(Log-combined)的影像组学模型.最后,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估鉴别效能.结果 基于CT影像组学的Log-tumoral、Log-peritumoral和Log-combined模型在鉴别fp-AML与ccRCC均表现出较好的诊断性能.其ROC曲线的曲线下面积(AUC)分别为训练集0.884、0.817及0.902,验证集0.862、0.782及0.888.结论 Log-tumoral、Log-peritumoral 和 Log-combined 模型均有助于鉴别 fp-AML 和 ccRCC,Log-combined 模型的鉴别效能较优.

作者:肖寒;管政;庞佩佩;马燕青

来源:实用放射学杂志 2022 年 38卷 9期

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作者:
肖寒;管政;庞佩佩;马燕青
来源:
实用放射学杂志 2022 年 38卷 9期
标签:
影像组学 肾血管平滑肌脂肪瘤 肾透明细胞癌 计算机体层成像
目的 探讨基于肿瘤及瘤周CT影像组学特征在乏脂肪型肾血管平滑肌脂肪瘤(fp-AML)与肾透明细胞癌(ccRCC)鉴别诊断中的应用价值.方法 回顾性选取经手术病理证实的58例fp-AML与172例ccRCC患者,分析其实质期(NP)CT图像.图像经标准化处理后由2名放射科医生采用ITK软件独立勾画肿瘤及瘤周感兴趣区(ROI).通过A.K软件自动计算肿瘤及瘤周影像组学特征,以7∶ 3的比例随机将数据分成训练集及验证集.经特征选择后,构建3个基于CT影像组学的Logistic模型,包括肿瘤(Log-tumoral)、瘤周(Log-peritumoral)和结合肿瘤及瘤周(Log-combined)的影像组学模型.最后,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估鉴别效能.结果 基于CT影像组学的Log-tumoral、Log-peritumoral和Log-combined模型在鉴别fp-AML与ccRCC均表现出较好的诊断性能.其ROC曲线的曲线下面积(AUC)分别为训练集0.884、0.817及0.902,验证集0.862、0.782及0.888.结论 Log-tumoral、Log-peritumoral 和 Log-combined 模型均有助于鉴别 fp-AML 和 ccRCC,Log-combined 模型的鉴别效能较优.