目的 探讨基于前列腺影像报告和数据系统2.1版(PI-RADS v2.1)的多参数磁共振成像(mpMRI)联合前列腺特异性抗原密度(PSAD)建立前列腺穿刺活检预测模型,评估其检出前列腺癌(PCa)的诊断效能.方法 回顾性分析170例经超声引导下前列腺穿刺活检或前列腺根治术后病理证实的患者相关临床影像及病理资料.对年龄、前列腺体积(PV)、前列腺特异性抗原(PSA)、游离前列腺特异性抗原(fPSA)、fPSA与PSA比值(fPSA/PSA)、PSAD及mpMRI评分进行单因素及多因素分析,确定临床显著性前列腺癌(csPCa)独立预测因子,并建立前列腺穿刺活检预测模型.绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估各独立预测因子及预测模型对csPCa的诊断效能,通过约登指数计算预测模型的最佳诊断阈值.结果 单因素分析显示年龄、PV、PSA、fPSA、fPSA/PSA、PSAD、PI-RADS v2.1评分在csPCa组和非csPCa组间均有统计学差异(P＜0.05).多因素分析显示PSAD和PI-RADS v2.1评分为csPCa的独立预测因子.利用上述2项指标建立预测模型P,计算公式为P=PSAD+0.14×3分(1,是;0,否)+0.50×4分(1,是;0,否)+0.86×5分(1,是;0,否).PSAD、PI-RADS v2.1评分、预测模型诊断csPCa的曲线下面积(AUC)分别为0.86、0.92、0.94,差异有统计学意义(P＜0.01),预测模型诊断csPCa的临界值0.67,敏感性0.90

作者：崔萍；张继；王松；夏金翔；吴慧；吴苏桐；袁野；王若焜；钟星；杨晓亮

来源：实用放射学杂志 2023 年 39卷 7期