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目的:基于随机森林算法构建中青年妇科恶性肿瘤患者心理痛苦风险预测模型并验证其预测效果,为医护人员早期发现患者心理痛苦提供工具。方法:采用横断面研究,以整群抽样法选取2021年10月至2022年10月天津市6所三级甲等医院妇科和肿瘤科收治的中青年妇科恶性肿瘤患者385例,采用R-studio软件以7∶3比例将研究对象随机分为训练集270例和测试集115例。根据是否存在心理痛苦将训练集患者分为心理痛苦阳性151例和心理痛苦阴性119例,对各影响因素进行单因素分析。采用R-studio软件在训练集上建立中青年妇科恶性肿瘤患者心理痛苦预测的随机森林模型并在测试集上验证。结果:模型预测准确度为94.78

作者:庄淑梅;靳世梅;陈雁南;周雪莹;屈怡彤

来源:中国实用护理杂志 2023 年 39卷 30期

知识库介绍

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作者:
庄淑梅;靳世梅;陈雁南;周雪莹;屈怡彤
来源:
中国实用护理杂志 2023 年 39卷 30期
标签:
青少年 中年 妇科恶性肿瘤 心理痛苦 随机森林 预测模型 Adolescent Middle aged Gynecologic malignancy Psychological distress Random forest Prediction model
目的:基于随机森林算法构建中青年妇科恶性肿瘤患者心理痛苦风险预测模型并验证其预测效果,为医护人员早期发现患者心理痛苦提供工具。方法:采用横断面研究,以整群抽样法选取2021年10月至2022年10月天津市6所三级甲等医院妇科和肿瘤科收治的中青年妇科恶性肿瘤患者385例,采用R-studio软件以7∶3比例将研究对象随机分为训练集270例和测试集115例。根据是否存在心理痛苦将训练集患者分为心理痛苦阳性151例和心理痛苦阴性119例,对各影响因素进行单因素分析。采用R-studio软件在训练集上建立中青年妇科恶性肿瘤患者心理痛苦预测的随机森林模型并在测试集上验证。结果:模型预测准确度为94.78