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目的:应用Logistic回归模型和决策树模型分析2型糖尿病患者合并轻度认知功能障碍的状况及其预警指标,为该类患者的预防提供依据。方法:采用横断面调查性研究方法。便利抽样选取2019年4月至2022年8月于南京大学医学院附属鼓楼医院内分泌科住院的2型糖尿病患者为研究对象,根据有无轻度认知功能障碍分为认知正常组和轻度认知功能障碍组,采用单因素分析、Lasso分析筛选变量,分别建立糖尿病合并轻度认知功能障碍的Logistic回归模型和决策树模型,并评价2种模型的预测效果。结果:Logistic回归和决策树模型均显示,年龄( OR = 1.046,95

作者:张宁;陈雁;张红梅;孙玉娇;沈莉莉;丁苗;张洲

来源:中国实用护理杂志 2023 年 39卷 32期

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作者:
张宁;陈雁;张红梅;孙玉娇;沈莉莉;丁苗;张洲
来源:
中国实用护理杂志 2023 年 39卷 32期
标签:
糖尿病,2型 轻度认知功能障碍 影响因素 预测模型 Diabetes mellitus, type 2 Mild cognitive impairment Influencing factors Prediction model
目的:应用Logistic回归模型和决策树模型分析2型糖尿病患者合并轻度认知功能障碍的状况及其预警指标,为该类患者的预防提供依据。方法:采用横断面调查性研究方法。便利抽样选取2019年4月至2022年8月于南京大学医学院附属鼓楼医院内分泌科住院的2型糖尿病患者为研究对象,根据有无轻度认知功能障碍分为认知正常组和轻度认知功能障碍组,采用单因素分析、Lasso分析筛选变量,分别建立糖尿病合并轻度认知功能障碍的Logistic回归模型和决策树模型,并评价2种模型的预测效果。结果:Logistic回归和决策树模型均显示,年龄( OR = 1.046,95