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目的 探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、血小板平均体积(MPV)与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAS)严重程度的相关性.方法 采用回顾性病例对照研究,应用多导睡眠监测仪(PSG)记录患者相关睡眠参数,根据呼吸紊乱指数(AHI)分为轻、中、重3组,并检测外周血中性粒细胞(WBC)、淋巴细胞计数(LC)、血小板计数(PLT)、血小板分布宽度(PDW)、NLR、PLR、MPV等相关资料.比较各组上述指标之间有无差异并进行相关性分析,以ROC曲线评价各指标对OSAS患者诊断的价值.结果 各组间BMI、TC、TG、LDL、夜间平均心率、NLR、PDW、MPV、最低氧饱和度、平均氧饱和度之间差异存在统计学意义(均P<0.05),NLR、PDW、MPV与AHI之间存在显著相关(均P<0.05),PLR与AHI之间无明显相关性(均P>0.05),NLR预测OSAS的ROC曲线下面积为0.836,最佳截断值为1.685,灵敏度为65.5%、特异度为92.3%、阳性预测值为96.5%、阴性预测值为45.3%.结论 NLR、PDW、MPV对OSAS患者严重程度的判断存在重要的预测价值.

作者:朱悦;孙耕耘

来源:中华全科医学 2019 年 17卷 3期

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作者:
朱悦;孙耕耘
来源:
中华全科医学 2019 年 17卷 3期
标签:
中性粒细胞/淋巴细胞比值 血小板/淋巴细胞比值 血小板分布宽度 血小板平均体积 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征
目的 探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、血小板平均体积(MPV)与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAS)严重程度的相关性.方法 采用回顾性病例对照研究,应用多导睡眠监测仪(PSG)记录患者相关睡眠参数,根据呼吸紊乱指数(AHI)分为轻、中、重3组,并检测外周血中性粒细胞(WBC)、淋巴细胞计数(LC)、血小板计数(PLT)、血小板分布宽度(PDW)、NLR、PLR、MPV等相关资料.比较各组上述指标之间有无差异并进行相关性分析,以ROC曲线评价各指标对OSAS患者诊断的价值.结果 各组间BMI、TC、TG、LDL、夜间平均心率、NLR、PDW、MPV、最低氧饱和度、平均氧饱和度之间差异存在统计学意义(均P<0.05),NLR、PDW、MPV与AHI之间存在显著相关(均P<0.05),PLR与AHI之间无明显相关性(均P>0.05),NLR预测OSAS的ROC曲线下面积为0.836,最佳截断值为1.685,灵敏度为65.5%、特异度为92.3%、阳性预测值为96.5%、阴性预测值为45.3%.结论 NLR、PDW、MPV对OSAS患者严重程度的判断存在重要的预测价值.