目的 探讨COMPASS-CAT模型以及新模型对妇科恶性肿瘤相关静脉血栓形成的风险预测价值.方法 纳入2015年1月-2020年6月在湖南省肿瘤医院住院治疗并发静脉血栓栓塞症(VTE)的妇科恶性肿瘤患者161例,根据时间配对1∶2抽取对照组322例.收集2组患者临床资料,分析妇科恶性肿瘤相关VTE的危险因素,构建新模型并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,与原COMPASS-CAT模型进行比较.结果 2组患者在年龄、肿瘤分期、高血压、高血脂、糖尿病、绝经状态、VTE既往史、输血史、中心静脉导管、化学治疗、血小板计数和D-2聚体的比较,差异有统计学意义(均P＜0.05);多因素分析显示处于绝经状态、有输血史、接受化学治疗和D-2聚体≥0.55 μg/mL均为妇科恶性肿瘤相关VTE的独立危险因素(均P＜0.05).新模型的灵敏度为75.8％,特异度为67.7％,约登指数为0.435.2种模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.698(95％CI:0.647 ～0.750)和0.768(95％ CI:0.723～0.813),与COMPASS-CAT模型比较,新模型AUC面积增加0.07(P ＜0.001).结论 构建的新COMPASS-CAT血栓风险评估模型对妇科恶性肿瘤相关VTE形成的风险预测水平较高,提高了识别血栓发生高风险患者的准确性.
作者：谭开宇；刘丹；刘华云；汤新辉
来源：中华全科医学 2021 年 19卷 12期
