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目的 利用美国流行病学监测和结果(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)数据库构建老年鼻咽癌患者(≥60岁)生存预后风险预测列线图,预测老年鼻咽癌患者的总生存率,为临床决策提供科学依据.方法 从数据库中提取2004-2015年期间的老年鼻咽癌患者共1 366例,随机分为建模组和验证组.对建模组采用Cox比例风险回归模型分析患者的预后影响因素,再构建列线图.利用一致性指数(C-index)和校正曲线对列线图进行验证,评估其预测价值.结果 建模组的Cox比例风险回归模型结果表明:年龄、婚姻、种族、肿瘤分化等级、组织学类型、TNM分期及放化疗均是老年鼻咽癌患者的预后影响因素(均P<0.05),均被用于构建风险预测列线图.风险预测列线图的验证结果表明,建模组的C指数为0.732(95%CI为0.708~0.756),验证组为0.762(95%CI为0.729~0.795);2组的校正曲线均表现出良好的一致性.结论 本研究构建的老年鼻咽癌患者生存预后的风险预测列线图具有良好的预测价值,可快速准确对患者进行个体化的生存预后评估;有远处转移的80岁以上鼻咽癌患者或许是预立医疗照护计划的切入点.

作者:陈紫红;钟强;高健全;韦翠

来源:中华全科医学 2022 年 20卷 3期

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作者:
陈紫红;钟强;高健全;韦翠
来源:
中华全科医学 2022 年 20卷 3期
标签:
老年;鼻咽癌;监测、流行病学和结果数据库;生存分析;风险预测列线图
目的 利用美国流行病学监测和结果(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)数据库构建老年鼻咽癌患者(≥60岁)生存预后风险预测列线图,预测老年鼻咽癌患者的总生存率,为临床决策提供科学依据.方法 从数据库中提取2004-2015年期间的老年鼻咽癌患者共1 366例,随机分为建模组和验证组.对建模组采用Cox比例风险回归模型分析患者的预后影响因素,再构建列线图.利用一致性指数(C-index)和校正曲线对列线图进行验证,评估其预测价值.结果 建模组的Cox比例风险回归模型结果表明:年龄、婚姻、种族、肿瘤分化等级、组织学类型、TNM分期及放化疗均是老年鼻咽癌患者的预后影响因素(均P<0.05),均被用于构建风险预测列线图.风险预测列线图的验证结果表明,建模组的C指数为0.732(95%CI为0.708~0.756),验证组为0.762(95%CI为0.729~0.795);2组的校正曲线均表现出良好的一致性.结论 本研究构建的老年鼻咽癌患者生存预后的风险预测列线图具有良好的预测价值,可快速准确对患者进行个体化的生存预后评估;有远处转移的80岁以上鼻咽癌患者或许是预立医疗照护计划的切入点.